“kiedy inwestujemy w czystą energię i pojazdy elektryczne oraz zmniejszamy populację , więcej naszych dzieci może oddychać czysteym powietrzem i pić czystą wodę”
Archiwa tagu: depopulacja
Will the Rich be the Only Ones Able to Reproduce in the Future?
Will the Rich Be the Only Ones Able to Reproduce in the Future?
Analysis by Dr. Joseph Mercola
- January 05, 2024
Serum Ferritin and GGT — Two Potent Health Indicators You Need to Know
Bidding Farewell to Another Year of “COVID”: Vigilance and Hope
Story at-a-glance
- Infertility is skyrocketing and if the trend continues, most couples may require reproductive services to conceive by 2045
- Potential reasons for this trend include vaccines that impair fertility, endocrine-disrupting chemicals and electromagnetic field (EMF) exposures
- The number of children born worldwide dropped 50% between 1960 and 2018. Many countries also saw shocking birth rate decreases following the rollout of the COVID shots
- Infertility affects 1 in 6 people globally. In the U.S., fertility problems affect 9% of men and 11% of women
- A single in vitro fertilization cycle can cost between $15,000 and $30,000, and since your chances of conceiving is only 29% after the first cycle and 43% after six cycles, it can get very expensive. As a result, we may be moving into a future where only the rich will have the means to reproduce
While the propaganda machine insists the world will face dire consequences due to overpopulation, the data actually point us in the opposite direction, as infertility among both sexes is skyrocketing.
There are many potential reasons for that, from vaccines that impair fertility and endocrine-disrupting chemicals, to electromagnetic field (EMF) exposure. The the promotion of transgender ideology doesn’t help either, as children and young adults are literally having their reproductive organs surgically removed and/or made permanently dysfunctional with hormone therapies.
Soon enough population growth will plateau and begin to slide backward. Already, global birth rates are at a record low. According to World Bank data, the number of children born dropped 50% between 1960 and 2018.1 Many countries also saw shocking birth rate decreases following the rollout of the COVID shots.
The Global Fertility Crisis No One Is Talking About
According to an April 2023 report2 by the World Health Organization, infertility now affects 1 in 6 people globally. In the U.S., fertility problems affect 9% of men and 11% of women. Even among healthy couples under the age of 30, 40% to 60% fail to conceive in the first three months of having unprotected sex.3
A single in vitro fertilization cycle can cost between $15,000 and $30,000, and since your chances of conceiving is only 29% after the first cycle and 43% after six cycles, it can get very expensive. As a result, we may be moving into a future where only the rich will have the means to reproduce.
It’s not surprising, then, that one-third of American adults say they’ve used fertility treatments, or know someone who has.4 The problem, of course, is that infertility treatments are expensive. A single in vitro fertilization cycle can cost between $15,000 and $30,000.5
However, since your chances of conceiving is only 29% after the first cycle and 43% after six cycles,6,7 the cost can rack up. As noted by Salon staff writer Matthew Rozsa,8 “I believe our species faces a future in which only the rich will be able to reproduce.”
Sperm Counts Are Plummeting Around the World
Sperm counts in men have trended downward for several decades already. According to environmental and reproductive epidemiologist Shanna Swan, Ph.D., author of the 2021 book “Count Down: How Our Modern World Is Threatening Sperm Counts, Altering Male and Female Reproductive Development, and Imperiling the Future of the Human Race,” average sperm counts among Western men in 2011 were less than half of what they were in 1973 (47 million per milliliter, down from 99 million/mL).9
According to Swan, if the curve of declining sperm counts continues, by 2045 the median sperm count will be zero,10 and couples desiring children will have no choice but to seek reproductive help.
Similarly, research11 by Hagai Levine, professor of epidemiology at the Hebrew University of Jerusalem, shows sperm counts declined an average of 1.2% annually between 1973 to 2018, and the pace of decline is speeding up.
As of 2000, the annual rate of decline is 2.64%.12 “We are facing a public health crisis and we don’t know if it’s reversible,” Levine told BBC news in a March 2023 interview.13 And to quote Rozsa again:14
“… once our average sperm count reaches less than 15 million per milliliter, the only people able to reproduce will be those who can afford expensive medical technology like in vitro fertilization (IVF) … (Levine places the threshold sperm count number at 40 million per milliliter.)”
Indeed, the emergence of a new class difference, where only the wealthy can afford to bear the cost of reproductive technologies, seems unavoidable at this point. As such, this trend will eventually have massive social justice implications.
Download this Article Before it Disappears
Endocrine Disrupting Chemicals Impair Fertility
Swan believes endocrine disrupting chemicals (EDCs) are among the key culprits behind the infertility trend, as they directly interfere with the functioning of our steroid hormones, which are crucial for pregnancy and fetal development. Top offenders include phthalates and bisphenols found in plastics, personal care products, cosmetics, and processed and packaged food.
Many EDCs mimic hormones, effectively taking their place. But, of course, the chemical doesn’t function the way the natural hormone does, so whatever that hormone controls won’t function well either. As explained in the 2019 report, “Male Infertility and Environmental Factors”:15
“Classically the EDCs bind to the androgen or estrogen receptor triggering an agonist or antagonist action. These in turn lead to increased or decreased gene expression of sex-specific genes.
In addition, EDCs act on steroidogenic enzymes and the metabolism of hormones, for example, inhibit the activity of 5-α reductase, which is the most important enzyme in the production of dihydrotestosterone and hence the regulation of the masculinization of the external genitalia and the prostate. Furthermore, P450 enzymes in the liver that metabolize steroid hormones may be affected.”
As Swan told Salon magazine in April 2021,16 if there’s insufficient testosterone during the development of a male fetus, several problems may arise. For starters, his genitals may not develop properly. As he grows older, he may also not have sufficient sperm counts to be fertile. He’s also at increased risk for testicular cancer. Evidence of these ill effects are all around us. As noted by Swan:17
“We also see declines in testosterone in several studies around the world. We see increases in erectile dysfunction. We see increases in rates of genital abnormalities … We see increases in testicular cancer rates.”
EDCs can also fragment the DNA in sperm, which is a factor that can contribute to early-term miscarriages.18 Of course, women are also being adversely affected. Importantly, rates of diminished ovarian reserve are on the rise, which means a woman may not have enough eggs left to conceive when she gets older.19
‘Forever Chemicals’ Impair Reproductive Health
Another class of chemicals linked to lower sperm counts are per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), colloquially known as “forever chemicals,” found in grease- and stain-resistant products, including food packaging, clothing, personal care products and household items.
A 2022 study in the journal Environmental Health Perspectives found “a statistically significant association between exposure to a mixture of PFAS in early pregnancy and lower sperm concentration and total sperm count and higher proportion of non-progressive and immotile sperm” in male offspring.20
PFAS have also been shown to disrupt reproductive hormones, delay the onset of puberty, and increase the risk of endometriosis and polycystic ovary syndrome in women.21
Pesticides Take a Toll on Fertility
Pesticides are another contributor. According to a November 2023 scientific review22,23 in the journal Environmental Health Perspectives, organophosphates and N-methyl carbamates — two common classes of insecticides — lower sperm counts. As reported in this paper:24
“Across 20 studies, 21 study populations, 42 effect sizes, and 1,774 adult men, the pooled bias-adjusted standardized mean difference in sperm concentration between adult men more- and less-exposed to OP and NMC insecticides was -0.30 …
Although the pooled effect estimate was modified by risk of bias, insecticide class, exposure setting, and recruitment setting, it remained negative in direction across all meta-analyses. The body of evidence was rated to be of moderate quality, with sufficient evidence of an association between higher adult OP and NMC insecticide exposure and lower sperm concentration.”
Pesticides have also been linked to decreased fertility in women, as well as ovarian disorders, stillbirths, premature births and developmental abnormalities.25
Are Vaccines Being Used to Reduce Fertility?
Vaccines may also be contributing to the infertility trend. As detailed in “Infertility: A Diabolical Agenda,” which features a documentary by the same name, the World Health Organization has been working on anti-fertility vaccines since the 1970s, and a UNICEF tetanus program was in the mid-1990s found to have used a tetanus vaccine laced with hCG.
HCG is the first signal that tells the woman’s body she’s pregnant. In response to this signal, her ovaries then produce progesterone, which maintains the pregnancy to term. By combining hCG with tetanus toxoid, it causes this crucial pregnancy hormone to be attacked and destroyed by the woman’s own immune system.
There’s reason to suspect the COVID shots can impair infertility as well. Doctors and scientists have warned the shots may cross-react with syncytin and reproductive genes in sperm, ova and placenta in ways that might impair reproduction.
At least one study26,27 has confirmed that Pfizer’s mRNA shot impairs semen concentration and motile count in men for about three months. Women of all ages have also reported menstrual changes after getting the jab, which could have an effect on fertility.
Shocking declines in birth rates around the world after the rollout of the COVID shots seem to confirm there’s a problem. For example, German data showed a 10% decline in birth rate during the first quarter of 2022.28 Between January and April 2022, Switzerland’s birth rate was 15% lower than expected; the U.K.’s was down by 10%; and Taiwan’s was down 23%.29,30,31
In a July 5, 2022, Counter Signal article, Mike Campbell reported that in the five countries with the highest COVID jab uptake, fertility dropped by an average of 15.2%, whereas the five countries with the lowest COVID jab uptake saw an average reduction of just 4.66%.
U.S. data have also revealed a drop in live births. For example, provisional data from North Dakota showed a 10% decline in February 2022, 13% reduction in March and an 11% reduction in April, compared to the corresponding months in 2021.32
EMFs May Also Be Involved
I believe EMF exposures are another significant factor for the observed decrease in male sperm count. Martin Pall, Ph.D., discovered a previously unknown mechanism of biological harm from microwaves emitted by cellphones and other wireless technologies via voltage gated calcium channels (VGCCs) embedded in your cell membranes.33
VGCCs are activated by microwaves, and when that happens, about 1 million calcium ions per second are released. This massive excess of intracellular calcium then stimulates the release of nitric oxide (NO) inside your cell and mitochondria, which combines with superoxide to form peroxynitrite.
Not only do peroxynitrites cause oxidative damage, but they also create hydroxyl free radicals — the most destructive free radicals known. Hydroxyl free radicals decimate mitochondrial and nuclear DNA, their membranes and proteins, resulting in mitochondrial dysfunction.
During a 2013 children’s health expert panel on cellphone and Wi-Fi exposures, it was noted that “The testicular barrier, that protects sperm, is the most sensitive of tissues in the body … Besides sperm count and function, the mitochondrial DNA of sperm are damaged three times more if exposed to cellphone radiation.”34
Writing in Clinical and Experimental Reproductive Medicine, researchers also noted that many in vivo and in vitro studies have revealed the EMF exposure can alter reproductive function, including sperm motility, with effects varying according to the frequency, duration of exposure and strength of EMFs.35
How to Protect Your Reproductive Health
While many of the key culprits may seem near-impossible to avoid, it would behoove you to give it your best shot if you want to have children, or want your children to be able to bear children:
• Avoid chemical exposures of all kinds, but EDCs and PFAS in particular. Examples of items that can contain these chemicals include canned goods, dental sealants, nonstick food wrappers, hard plastic cups and bottles, grease- and stain-resistant products and clothing, personal care products, shampoos, lotions and cosmetics.
Ideally, eat whole unprocessed foods that you cook yourself as much as possible, and use all-natural unscented personal care and household products.
• Avoid pesticides by buying organic foods whenever possible.
• Avoid COVID shots, and for safe measure, any other gene-based “vaccines” as well.
• Limit your EMF exposure by connecting your desktop computer to the internet via a wired connection (remember to put it in airplane mode once hardwired), shutting off your home’s Wi-Fi when not in use (especially at night when you are sleeping), and minimizing your cellphone use. Ideally, work toward hardwiring your house so you can turn off the Wi-Fi at all times.
Prognozy sprzed 10 lat: Deagle 2025 Forecast . Jakżeż AKTUALNE…
Deagle 2025 Forecast
Published :August 20, 2021• Updated :December 29, 2023
https://nobulart.com/deagel-2025-forecast/
This information is being suppressed. Please share.
As introduction, I’m going to borrow from this commentary and analysis of this forecast data.
“The Deagel corporation is a minor branch of US military intelligence, one of the many secretive organizations which collects data for high-level decision-making purposes and prepares confidential briefing documents for agencies like the National Security Agency, the United Nations, and the World Bank.
It is known, for example, to have contributed to a Stratfor report on North Korea. With this kind of pedigree, Deagel should be seen as a legitimate player in the intelligence community and not merely a disinformation asset.
If so, then it must be assumed that its population predictions for 2025, as well as its industrial output predictions on a nation-by-nation basis, are based on strategic assumptions which are shared and well understood by other players in the intelligence community.”
Source : https://metallicman.com/the-shocking-2025-deagel-forecast-and-remote-viewing-the-future/
I think that the Deagel 2025 Forecast figures are based on an assumption, or perhaps knowledge, that there is a storm coming – the confluence of genocide, manufactured chaos, and anticipated earth changes.
Deagel.com’s [infamous] 2025 forecast was removed from their website sometime in 2020. The content is reproduced here for reference and educational purposes.
This map is a visual summary of the forecast percentage population change by country, 2017-2025.-
Abbreviations
GDP : Gross Domestic Product (in USD millions)
ME : Military Expenditures (in USD millions)
PPP : Power Purchase Parity (in USD)
The full sortable table only displays in desktop browsers. The abridged mobile version displays only the population figures. Full PDF here, and a web archive of the original Deagel page can be viewed here.
Deagel 2025 Forecast
PrintExcelCSVCopyPDFShow entriesSearch:
Country | Pop. 2017 | Pop. 2025 | Pop. Change | GDP 2017 | GDP 2025 | GDP Change | ME 2017 | ME 2025 | ME Change | PPP 2017 | PPP 2025 | PPP Change |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
United Kingdom | 63,390,000 | 14,517,860 | -77.1 | 2,490,000 | 197,472 | -92.1 | 62,000 | 1,396 | -97.7 | 37,300 | 9,068 | -0.8 |
Ireland | 4,770,000 | 1,318,740 | -72.4 | 220,900 | 24,440 | -88.9 | 1,210 | 28 | -97.7 | 41,300 | 12,355 | -0.7 |
United States of America | 316,440,000 | 99,553,100 | -68.5 | 16,720,000 | 2,445,124 | -85.4 | 726,000 | 32,061 | -95.6 | 52,800 | 16,374 | -0.7 |
Puerto Rico | 3,640,000 | 1,165,780 | -68.0 | 93,520 | 20,977 | -77.6 | 16,300 | 11,996 | -0.3 | |||
Germany | 80,590,000 | 28,134,920 | -65.1 | 3,650,000 | 620,544 | -83.0 | 43,430 | 2,896 | -93.3 | 50,200 | 14,704 | -0.7 |
Luxembourg | 514,862 | 199,020 | -61.3 | 60,540 | 5,792 | -90.4 | 363 | 8 | -97.8 | 77,900 | 19,402 | -0.8 |
Israel | 7,710,000 | 3,982,480 | -48.3 | 272,700 | 70,478 | -74.2 | 15,530 | 1,659 | -89.3 | 34,900 | 11,798 | -0.7 |
Libya | 6,000,000 | 3,253,820 | -45.8 | 70,920 | 17,328 | -75.6 | 11,300 | 3,513 | -0.7 | |||
Iceland | 339,747 | 195,927 | -42.3 | 24,850 | 4,169 | -83.2 | 25 | 1 | -96.0 | 52,100 | 14,185 | -0.7 |
France | 67,100,000 | 39,114,580 | -41.7 | 2,570,000 | 1,077,685 | -58.1 | 58,080 | 10,761 | -81.5 | 43,600 | 18,368 | -0.6 |
Spain | 47,370,000 | 27,763,280 | -41.4 | 1,350,000 | 553,380 | -59.0 | 11,600 | 2,111 | -81.8 | 30,100 | 13,986 | -0.5 |
Bahrain | 1,410,000 | 837,800 | -40.6 | 33,870 | 16,998 | -49.8 | 1,560 | 376 | -75.9 | 51,800 | 20,778 | -0.6 |
Cyprus | 1,220,000 | 791,720 | -35.1 | 21,110 | 11,545 | -45.3 | 375 | 158 | -57.9 | 36,600 | 19,087 | -0.5 |
Australia | 23,230,000 | 15,196,600 | -34.6 | 1,390,000 | 420,361 | -69.8 | 27,800 | 2,752 | -90.1 | 49,900 | 18,441 | -0.6 |
Angola | 29,310,000 | 19,564,500 | -33.2 | 124,000 | 137,360 | 10.8 | 3,660 | 4,150 | 13.4 | 6,800 | 6,437 | -0.1 |
Switzerland | 7,990,000 | 5,342,540 | -33.1 | 646,200 | 217,367 | -66.4 | 4,910 | 748 | -84.8 | 46,000 | 27,124 | -0.4 |
Denmark | 5,600,000 | 3,771,760 | -32.6 | 324,100 | 141,763 | -56.3 | 3,730 | 1,037 | -72.2 | 49,600 | 25,057 | -0.5 |
Belgium | 11,490,000 | 8,060,900 | -29.8 | 491,700 | 331,996 | -32.5 | 4,270 | 1,915 | -55.2 | 46,300 | 25,767 | -0.4 |
Austria | 8,750,000 | 6,215,000 | -29.0 | 409,300 | 267,077 | -34.7 | 2,780 | 1,080 | -61.2 | 49,200 | 26,908 | -0.5 |
Ukraine | 44,570,000 | 31,628,980 | -29.0 | 175,500 | 114,864 | -34.6 | 4,850 | 2,412 | -50.3 | 7,400 | 5,188 | -0.3 |
Italy | 61,480,000 | 43,760,260 | -28.8 | 2,070,000 | 1,310,580 | -36.7 | 35,000 | 12,942 | -63.0 | 29,600 | 21,600 | -0.3 |
Malta | 409,836 | 295,243 | -28.0 | 9,310 | 7,124 | -23.5 | 57 | 26 | -54.4 | 27,500 | 21,156 | -0.2 |
Syria | 22,460,000 | 16,201,040 | -27.9 | 64,700 | 51,799 | -19.9 | 3,820 | 4,445 | 16.4 | 5,100 | 3,812 | -0.3 |
Canada | 35,620,000 | 26,315,760 | -26.1 | 1,640,000 | 1,051,840 | -35.9 | 16,200 | 6,375 | -60.6 | 48,100 | 25,208 | -0.5 |
Sweden | 9,650,000 | 7,191,400 | -25.5 | 552,000 | 236,863 | -57.1 | 6,510 | 1,379 | -78.8 | 40,900 | 21,958 | -0.5 |
Showing 1 to 25 of 184 entries
Deagel’s accompanying context statement on the original data :
There have been many questions about the countries forecast specially the one focusing on the United States of America (USA). They won’t be answered one by one but below you can find some explanation, thoughts and reflections. We are going to keep this as short as possible.
The majority of the economic and demographic data used in the making of the forecasts is widely available by institutions such as the CIA, IMF, UN, USG, etc. You can see the most relevant data at every single country’s page. There is a tiny part of data coming from a variety of shadow sources such as Internet gurus, unsigned reports and others. But all these sources are from the internet and are of public domain for at least a minority. For example, several years ago Dagong, the Chinese ratings agency, published a report analyzing the physical economy of the States comparing it with those of China, Germany and Japan. The conclusion was that the US GDP was something between $5 to $10 trillion instead of $15 trillion as officially reported by the USG. We assume that the official data, especially economic, released by governments is fake, cooked or distorted in some degree. Historically it is well known that the former Soviet Union was making up fake statistics years before its collapse. Western as well as other countries are making up their numbers today to conceal their real state of affairs. We are sure that many people out there can find government statistics in their own countries that by their own personal experience are hard to believe or are so optimistic that may belong to a different country.
Despite the numeric data “quantity” there is a “quality” model which has not a direct translation into numeric data. The 2014 strain of Ebola has a death rate of 50-60% but try to imagine what would happen if there is a pandemic of Ebola with hundreds of thousands or millions infected with the virus. So far the few cases of Ebola-infected people have “enjoyed” intensive healthcare with anti-viral and breathing assistance but above all with abundant human support by Physicians and nurses. In a pandemic scenario that kind of healthcare won’t be available for the overwhelming number of infected leading to a dramatic increase of the death rate due to the lack of proper healthcare. The “quality” factor is that the death rate could increase to 80-90% in a pandemic scenario from the stated 50-60% rate. The figure itself is not important what is relevant is the fact that the scenario can evolve beyond the initial conditions from a 50% death toll to more than 90%. By the way, no pandemic or nuclear war is included in the forecast.
The key element to understand the process that the USA will enter in the upcoming decade is migration. In the past, specially in the 20th century, the key factor that allowed the USA to rise to its colossus status was immigration with the benefits of a demographic expansion supporting the credit expansion and the brain drain from the rest of the world benefiting the States. The collapse of the Western financial system will wipe out the standard of living of its population while ending ponzi schemes such as the stock exchange and the pension funds. The population will be hit so badly by a full array of bubbles and ponzi schemes that the migration engine will start to work in reverse accelerating itself due to ripple effects thus leading to the demise of the States. This unseen situation for the States will develop itself in a cascade pattern with unprecedented and devastating effects for the economy. Jobs offshoring will surely end with many American Corporations relocating overseas thus becoming foreign Corporations!!!! We see a significant part of the American population migrating to Latin America and Asia while migration to Europe – suffering a similar illness – won’t be relevant. Nevertheless the death toll will be horrible. Take into account that the Soviet Union’s population was poorer than the Americans nowadays or even then. The ex-Soviets suffered during the following struggle in the 1990s with a significant death toll and the loss of national pride. Might we say “Twice the pride, double the fall”? Nope. The American standard of living is one of the highest, far more than double of the Soviets while having added a services economy that will be gone along with the financial system. When pensioners see their retirement disappear in front of their eyes and there are no servicing jobs you can imagine what is going to happen next. At least younger people can migrate. Never in human history were so many elders among the population. In past centuries people were lucky to get to their 30s or 40s. The American downfall is set to be far worse than the Soviet Union’s one. A confluence of crisis with a devastating result.
The Demographic crisis in the former Soviet Union countries has extended for over two decades, if we accept that it ended early in this decade (2010s). The demographic crisis will hit the World in the near future and is projected to last between three and eight decades more or less depending on technological breakthrough and environmental issues. The aftermath is more likely a frozen picture with the population numbers staying the same for a very, very long period of time. The countries forecast population numbers do reflect birth/deaths but also migratory movements. Many countries are going to increase their gross population due to immigration while their native population may shrink.
Over the past two thousand years we have witnessed the Western civilization built around the Mediterranean Sea shifting to Northern Europe and then by the mid 20th century shifting to an Atlantic axis to finally get centered into the States in the past 30 years. The next move will see the civilization being centered in Asia with Russia and China on top. Historically a change in the economic paradigm has resulted in a death toll that is rarely highlighted by mainstream historians. When the transition from rural areas to large cities happened in Europe many people unable to accept the new paradigm killed themselves. They killed themselves by a psychological factor. This is not mainstream but it is true. A new crisis joins old, well known patterns with new ones.
Sorry to disappoint many of you with our forecast. It is getting worse and worse every year since the beginning of the pre-crisis in 2007. It is already said that this website is non-profit, built on spare time and we provide our information and services AS IS without further explanations and/or guarantees. We are not linked to any government in any way, shape or form. We are not a death or satanic cult or arms dealers as some BS is floating around the internet on this topic. Take into account that the forecast is nothing more than a model whether flawed or correct. It is not God’s word or a magic device that allows to foresee the future.
Sunday, October 26th, 2014
Tytułem wstępu zaczerpnę z tego komentarza i analizy danych prognozy.
„ Korporacja Deagel jest mniejszym oddziałem amerykańskiego wywiadu wojskowego, jedną z wielu tajnych organizacji, która gromadzi dane do celów podejmowania decyzji na wysokim szczeblu i przygotowuje poufne dokumenty odprawowe dla agencji takich jak Agencja Bezpieczeństwa Narodowego, Organizacja Narodów Zjednoczonych i Światowa Organizacja Narodów Zjednoczonych. Bank.
Wiadomo na przykład, że brał udział w raporcie Stratfor na temat Korei Północnej. Mając tego rodzaju rodowód, Deagel należy postrzegać jako legalnego gracza w społeczności wywiadowczej, a nie jedynie jako podmiot dezinformujący.
Jeżeli tak, to należy założyć, że prognozy dotyczące populacji na rok 2025, a także prognozy dotyczące produkcji przemysłowej w poszczególnych krajach opierają się na założeniach strategicznych, które są podzielane i dobrze rozumiane przez inne podmioty społeczności wywiadowczej. ”
Źródło:
https://metallicman.com/the-shocking-2025-deagel-forecast-and-remote-viewing-the-future/
Myślę, że dane zawarte w Prognozie Deagel na rok 2025 opierają się na założeniu, a może wiedzy, że nadchodzi burza – połączenie ludobójstwa , wytworzonego chaosu i przewidywanych zmian na Ziemi .
[Niesławna] prognoza Deagel.com na 2025 rok została usunięta z ich strony internetowej gdzieś w 2020 roku. Treść jest tutaj reprodukowana w celach informacyjnych i edukacyjnych.Reklamy Nobul
Ta mapa stanowi wizualne podsumowanie prognozowanej procentowej zmiany liczby ludności według kraju w latach 2017–2025.
Skróty
PKB : Produkt Krajowy Brutto (w milionach USD)
ME : Wydatki wojskowe (w milionach USD)
PPP : Parytet zakupów energii (w USD)
Pełna sortowalna tabela wyświetla się tylko w przeglądarkach komputerowych. Skrócona wersja mobilna wyświetla jedynie dane dotyczące populacji. Pełny plik PDF tutaj , a archiwum internetowe oryginalnej strony Deagel można obejrzeć tutaj .
Prognoza Deagela na rok 2025
Abbreviations
GDP : Gross Domestic Product (in USD millions)
ME : Military Expenditures (in USD millions)
PPP : Power Purchase Parity (in USD)
Deagel 2025 Forecast
Country | Pop. 2017 | Pop. 2025 | Pop. Change | GDP 2017 | GDP 2025 | GDP Change | ME 2017 | ME 2025 | ME Change | PPP 2017 | PPP 2025 | PPP Change |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Afghanistan | 34,120,000 | 33,539,680 | -1.7 | 21,060 | 115,605 | 448.9 | 187 | 6,329 | 3,284.5 | 1,900 | 4,924 | 1.6 |
Albania | 3,050,000 | 2,840,580 | -6.9 | 13,000 | 24,825 | 91.0 | 159 | 280 | 76.1 | 12,500 | 12,485 | 0.0 |
Algeria | 40,970,000 | 43,638,280 | 6.5 | 175,500 | 338,397 | 92.8 | 11,460 | 13,976 | 22.0 | 15,100 | 11,078 | -0.3 |
Angola | 29,310,000 | 19,564,500 | -33.2 | 124,000 | 137,360 | 10.8 | 3,660 | 4,150 | 13.4 | 6,800 | 6,437 | -0.1 |
Argentina | 44,290,000 | 41,008,200 | -7.4 | 619,900 | 610,084 | -1.6 | 5,880 | 4,267 | -27.4 | 20,700 | 15,621 | -0.2 |
Armenia | 3,050,000 | 2,891,200 | -5.2 | 11,040 | 14,041 | 27.2 | 450 | 481 | 6.9 | 9,100 | 6,938 | -0.2 |
Aruba | 115,120 | 107,067 | -7.0 | 2,520 | 2,480 | -1.6 | 25,300 | 27,172 | 0.1 | |||
Australia | 23,230,000 | 15,196,600 | -34.6 | 1,390,000 | 420,361 | -69.8 | 27,800 | 2,752 | -90.1 | 49,900 | 18,441 | -0.6 |
Austria | 8,750,000 | 6,215,000 | -29.0 | 409,300 | 267,077 | -34.7 | 2,780 | 1,080 | -61.2 | 49,200 | 26,908 | -0.5 |
Azerbaijan | 9,960,000 | 9,630,860 | -3.3 | 39,210 | 110,940 | 182.9 | 1,430 | 4,853 | 239.4 | 17,400 | 16,456 | -0.1 |
Bahamas | 329,988 | 273,460 | -17.1 | 9,130 | 7,289 | -20.2 | 25,100 | 18,312 | -0.3 | |||
Bahrain | 1,410,000 | 837,800 | -40.6 | 33,870 | 16,998 | -49.8 | 1,560 | 376 | -75.9 | 51,800 | 20,778 | -0.6 |
Bangladesh | 157,830,000 | 178,356,440 | 13.0 | 250,000 | 396,147 | 58.5 | 3,600 | 4,468 | 24.1 | 4,200 | 3,173 | -0.2 |
Barbados | 292,336 | 229,598 | -21.5 | 4,820 | 3,757 | -22.1 | 17,500 | 12,857 | -0.3 | |||
Belarus | 9,550,000 | 7,863,440 | -17.7 | 52,780 | 60,372 | 14.4 | 633 | 451 | -28.8 | 18,600 | 10,968 | -0.4 |
Belgium | 11,490,000 | 8,060,900 | -29.8 | 491,700 | 331,996 | -32.5 | 4,270 | 1,915 | -55.2 | 46,300 | 25,767 | -0.4 |
Belize | 360,346 | 351,422 | -2.5 | 1,820 | 1,887 | 3.7 | 21 | 17 | -19.0 | 8,300 | 7,671 | -0.1 |
Benin | 11,040,000 | 10,493,240 | -5.0 | 9,410 | 19,098 | 103.0 | 107 | 199 | 86.0 | 2,200 | 2,600 | 0.2 |
Bhutan | 758,288 | 787,650 | 3.9 | 2,320 | 4,143 | 78.6 | 8,700 | 7,515 | -0.1 | |||
Bolivia | 11,140,000 | 11,981,200 | 7.6 | 37,780 | 57,416 | 52.0 | 567 | 802 | 41.4 | 7,500 | 6,846 | -0.1 |
Bosnia and Herzegovina | 3,860,000 | 3,613,500 | -6.4 | 17,460 | 24,677 | 41.3 | 173 | 260 | 50.3 | 11,400 | 9,756 | -0.1 |
Botswana | 2,210,000 | 2,262,280 | 2.4 | 16,730 | 25,583 | 52.9 | 562 | 629 | 11.9 | 18,100 | 16,155 | -0.1 |
Brazil | 207,350,000 | 210,314,920 | 1.4 | 2,080,000 | 2,813,100 | 35.2 | 27,460 | 37,598 | 36.9 | 15,500 | 15,412 | 0.0 |
Brunei Darussalam | 443,593 | 435,478 | -1.8 | 11,960 | 22,515 | 88.3 | 421 | 587 | 39.4 | 76,700 | 73,859 | 0.0 |
Bulgaria | 7,100,000 | 6,128,360 | -13.7 | 55,950 | 89,087 | 59.2 | 804 | 1,180 | 46.8 | 21,600 | 20,767 | 0.0 |
Burkina Faso | 20,110,000 | 18,227,580 | -9.4 | 13,190 | 28,185 | 113.7 | 162 | 395 | 143.8 | 1,900 | 2,209 | 0.2 |
Burundi | 11,470,000 | 10,516,440 | -8.3 | 3,390 | 6,927 | 104.3 | 75 | 155 | 106.7 | 800 | 941 | 0.2 |
Cambodia | 16,200,000 | 17,454,060 | 7.7 | 22,250 | 48,847 | 119.5 | 411 | 878 | 113.6 | 4,000 | 3,998 | 0.0 |
Cameroon | 24,990,000 | 24,507,400 | -1.9 | 30,650 | 66,425 | 116.7 | 489 | 942 | 92.6 | 3,400 | 3,872 | 0.1 |
Canada | 35,620,000 | 26,315,760 | -26.1 | 1,640,000 | 1,051,840 | -35.9 | 16,200 | 6,375 | -60.6 | 48,100 | 25,208 | -0.5 |
Cape Verde | 560,899 | 569,749 | 1.6 | 1,730 | 3,081 | 78.1 | 11 | 16 | 45.5 | 6,900 | 7,725 | 0.1 |
Central African Republic | 5,620,000 | 6,005,920 | 6.9 | 1,990 | 2,918 | 46.6 | 20 | 700 | 694 | 0.0 | ||
Chad | 12,070,000 | 12,431,280 | 3.0 | 9,740 | 22,085 | 126.7 | 270 | 512 | 89.6 | 2,400 | 2,538 | 0.1 |
Chile | 17,790,000 | 18,098,060 | 1.7 | 263,200 | 401,817 | 52.7 | 4,920 | 7,932 | 61.2 | 24,600 | 26,665 | 0.1 |
China | 1,380,000,000 | 1,358,440,000 | -1.6 | 11,940,000 | 16,967,051 | 42.1 | 226,000 | 309,528 | 37.0 | 16,600 | 17,843 | 0.1 |
Colombia | 47,700,000 | 49,240,520 | 3.2 | 307,500 | 564,868 | 83.7 | 10,400 | 18,146 | 74.5 | 14,500 | 16,388 | 0.1 |
Comoros | 808,080 | 885,869 | 9.6 | 659 | 1,253 | 90.1 | 33 | 1,600 | 2,020 | 0.3 | ||
Costa Rica | 4,930,000 | 5,154,640 | 4.6 | 58,910 | 67,356 | 14.3 | 17,200 | 15,199 | -0.1 | |||
Cote d’Ivoire | 24,180,000 | 25,463,460 | 5.3 | 39,910 | 72,938 | 82.8 | 470 | 1,093 | 132.6 | 3,900 | 4,092 | 0.0 |
Croatia | 4,290,000 | 3,754,250 | -12.5 | 53,480 | 49,537 | -7.4 | 679 | 660 | -2.8 | 24,100 | 18,850 | -0.2 |
Cuba | 11,150,000 | 10,871,820 | -2.5 | 81,560 | 107,987 | 32.4 | 2,510 | 3,153 | 25.6 | 11,900 | 10,190 | -0.1 |
Cyprus | 1,220,000 | 791,720 | -35.1 | 21,110 | 11,545 | -45.3 | 375 | 158 | -57.9 | 36,600 | 19,087 | -0.5 |
Czechia | 10,670,000 | 9,873,060 | -7.5 | 209,700 | 211,405 | 0.8 | 2,050 | 2,060 | 0.5 | 35,200 | 30,589 | -0.1 |
Democratic Republic of Congo | 83,300,000 | 81,698,120 | -1.9 | 40,420 | 44,378 | 9.8 | 541 | 651 | 20.3 | 800 | 776 | 0.0 |
Denmark | 5,600,000 | 3,771,760 | -32.6 | 324,100 | 141,763 | -56.3 | 3,730 | 1,037 | -72.2 | 49,600 | 25,057 | -0.5 |
Djibouti | 865,267 | 880,573 | 1.8 | 2,080 | 3,207 | 54.2 | 98 | 3,600 | 4,653 | 0.3 | ||
Dominican Republic | 10,730,000 | 11,228,820 | 4.6 | 74,870 | 123,924 | 65.5 | 479 | 731 | 52.6 | 17,000 | 15,766 | -0.1 |
Ecuador | 16,290,000 | 15,519,180 | -4.7 | 98,580 | 115,141 | 16.8 | 1,670 | 2,688 | 61.0 | 11,200 | 10,599 | -0.1 |
Egypt | 97,040,000 | 105,306,900 | 8.5 | 332,300 | 775,038 | 133.2 | 9,960 | 14,679 | 47.4 | 13,000 | 10,514 | -0.2 |
El Salvador | 6,170,000 | 5,291,860 | -14.2 | 27,410 | 29,505 | 7.6 | 238 | 260 | 9.2 | 8,900 | 7,965 | -0.1 |
Equatorial Guinea | 778,358 | 688,511 | -11.5 | 10,070 | 11,772 | 16.9 | 20 | 19 | -5.0 | 34,900 | 22,236 | -0.4 |
Eritrea | 5,920,000 | 6,048,240 | 2.2 | 6,050 | 6,303 | 4.2 | 172 | 1,400 | 1,046 | -0.3 | ||
Estonia | 1,250,000 | 932,320 | -25.4 | 25,680 | 21,980 | -14.4 | 558 | 351 | -37.1 | 31,500 | 21,806 | -0.3 |
Eswatini | 1,470,000 | 1,358,340 | -7.6 | 4,030 | 6,645 | 64.9 | 72 | 138 | 91.7 | 9,900 | 6,989 | -0.3 |
Ethiopia | 105,350,000 | 100,710,020 | -4.4 | 79,740 | 167,007 | 109.4 | 534 | 1,339 | 150.7 | 2,100 | 2,369 | 0.1 |
Fiji | 920,938 | 899,721 | -2.3 | 5,050 | 5,463 | 8.2 | 49 | 65 | 32.7 | 9,900 | 7,847 | -0.2 |
Finland | 5,520,000 | 5,268,640 | -4.6 | 251,500 | 273,656 | 8.8 | 3,340 | 3,614 | 8.2 | 44,000 | 40,857 | -0.1 |
France | 67,100,000 | 39,114,580 | -41.7 | 2,570,000 | 1,077,685 | -58.1 | 58,080 | 10,761 | -81.5 | 43,600 | 18,368 | -0.6 |
Gabon | 1,770,000 | 1,904,720 | 7.6 | 14,470 | 29,058 | 100.8 | 205 | 365 | 78.0 | 19,300 | 21,794 | 0.1 |
Gambia | 2,050,000 | 2,007,240 | -2.1 | 1,040 | 1,831 | 76.1 | 15 | 15 | 0.0 | 1,700 | 1,303 | -0.2 |
Georgia | 4,930,000 | 4,724,560 | -4.2 | 15,230 | 25,697 | 68.7 | 339 | 567 | 67.3 | 10,600 | 7,770 | -0.3 |
Germany | 80,590,000 | 28,134,920 | -65.1 | 3,650,000 | 620,544 | -83.0 | 43,430 | 2,896 | -93.3 | 50,200 | 14,704 | -0.7 |
Ghana | 27,500,000 | 27,991,840 | 1.8 | 45,460 | 70,343 | 54.7 | 182 | 263 | 44.5 | 4,600 | 3,590 | -0.2 |
Greece | 10,770,000 | 8,055,960 | -25.2 | 204,300 | 123,907 | -39.4 | 5,220 | 1,977 | -62.1 | 27,800 | 16,105 | -0.4 |
Grenada | 111,724 | 110,668 | -0.9 | 1,110 | 1,371 | 23.5 | 14,700 | 17,098 | 0.2 | |||
Guatemala | 15,460,000 | 16,963,080 | 9.7 | 70,810 | 78,726 | 11.2 | 276 | 287 | 4.0 | 8,200 | 6,630 | -0.2 |
Guinea | 12,410,000 | 11,896,000 | -4.1 | 9,180 | 9,468 | 3.1 | 229 | 149 | -34.9 | 2,000 | 1,137 | -0.4 |
Guinea-Bissau | 1,790,000 | 1,979,800 | 10.6 | 1,290 | 2,524 | 95.7 | 22 | 45 | 104.5 | 1,800 | 1,821 | 0.0 |
Guyana | 737,718 | 725,063 | -1.7 | 3,590 | 4,405 | 22.7 | 51 | 53 | 3.9 | 8,300 | 8,679 | 0.0 |
Haiti | 10,650,000 | 9,439,880 | -11.4 | 8,360 | 9,903 | 18.5 | 1,800 | 1,152 | -0.4 | |||
Honduras | 9,040,000 | 9,840,640 | 8.9 | 22,680 | 29,496 | 30.1 | 359 | 324 | -9.7 | 5,500 | 4,282 | -0.2 |
Hungary | 9,850,000 | 9,378,040 | -4.8 | 132,000 | 181,098 | 37.2 | 1,330 | 1,531 | 15.1 | 28,900 | 27,587 | 0.0 |
Iceland | 339,747 | 195,927 | -42.3 | 24,850 | 4,169 | -83.2 | 25 | 1 | -96.0 | 52,100 | 14,185 | -0.7 |
India | 1,280,000,000 | 1,341,720,000 | 4.8 | 2,440,000 | 5,124,297 | 110.0 | 59,280 | 110,071 | 85.7 | 7,200 | 5,456 | -0.2 |
Indonesia | 260,580,000 | 267,136,480 | 2.5 | 1,011,000 | 1,826,198 | 80.6 | 8,890 | 14,284 | 60.7 | 12,400 | 9,766 | -0.2 |
Iran | 82,020,000 | 81,976,680 | -0.1 | 427,700 | 822,021 | 92.2 | 11,490 | 18,629 | 62.1 | 20,000 | 14,325 | -0.3 |
Iraq | 31,860,000 | 33,754,520 | 5.9 | 221,800 | 359,975 | 62.3 | 6,360 | 21,651 | 240.4 | 7,100 | 15,235 | 1.1 |
Ireland | 4,770,000 | 1,318,740 | -72.4 | 220,900 | 24,440 | -88.9 | 1,210 | 28 | -97.7 | 41,300 | 12,355 | -0.7 |
Israel | 7,710,000 | 3,982,480 | -48.3 | 272,700 | 70,478 | -74.2 | 15,530 | 1,659 | -89.3 | 34,900 | 11,798 | -0.7 |
Italy | 61,480,000 | 43,760,260 | -28.8 | 2,070,000 | 1,310,580 | -36.7 | 35,000 | 12,942 | -63.0 | 29,600 | 21,600 | -0.3 |
Jamaica | 2,910,000 | 2,763,480 | -5.0 | 14,390 | 15,756 | 9.5 | 123 | 111 | -9.8 | 9,000 | 7,612 | -0.2 |
Japan | 127,250,000 | 103,047,280 | -19.0 | 5,000,000 | 3,050,260 | -39.0 | 49,000 | 17,808 | -63.7 | 37,100 | 23,593 | -0.4 |
Jordan | 6,480,000 | 6,888,740 | 6.3 | 34,080 | 44,093 | 29.4 | 1,580 | 1,625 | 2.8 | 6,100 | 9,144 | 0.5 |
Kazakhstan | 17,740,000 | 18,141,480 | 2.3 | 224,900 | 221,014 | -1.7 | 2,720 | 1,886 | -30.7 | 14,100 | 17,404 | 0.2 |
Kenya | 44,040,000 | 50,320,160 | 14.3 | 45,310 | 126,631 | 179.5 | 887 | 2,142 | 141.5 | 1,800 | 3,595 | 1.0 |
Kiribati | 103,248 | 103,179 | -0.1 | 173 | 252 | 45.7 | 6,400 | 3,483 | -0.5 | |||
Kuwait | 2,690,000 | 2,401,080 | -10.7 | 179,500 | 100,830 | -43.8 | 9,270 | 2,922 | -68.5 | 42,100 | 34,104 | -0.2 |
Kyrgyzstan | 5,550,000 | 5,753,600 | 3.7 | 7,230 | 9,888 | 36.8 | 31 | 102 | 229.0 | 2,500 | 2,455 | 0.0 |
Laos | 6,690,000 | 7,665,700 | 14.6 | 10,100 | 31,359 | 210.5 | 46 | 95 | 106.5 | 3,100 | 5,844 | 0.9 |
Latvia | 2,180,000 | 1,755,520 | -19.5 | 30,380 | 32,876 | 8.2 | 280 | 367 | 31.1 | 19,100 | 24,795 | 0.3 |
Lebanon | 4,130,000 | 6,585,900 | 59.5 | 43,490 | 84,518 | 94.3 | 1,750 | 3,286 | 87.8 | 15,800 | 18,333 | 0.2 |
Lesotho | 1,940,000 | 1,749,080 | -9.8 | 2,460 | 2,686 | 9.2 | 48 | 37 | -22.9 | 2,200 | 2,057 | -0.1 |
Liberia | 3,990,000 | 3,789,280 | -5.0 | 1,980 | 2,184 | 10.3 | 16 | 12 | -25.0 | 700 | 627 | -0.1 |
Libya | 6,000,000 | 3,253,820 | -45.8 | 70,920 | 17,328 | -75.6 | 11,300 | 3,513 | -0.7 | |||
Lithuania | 3,510,000 | 2,709,640 | -22.8 | 46,710 | 51,542 | 10.3 | 453 | 618 | 36.4 | 22,600 | 27,174 | 0.2 |
Luxembourg | 514,862 | 199,020 | -61.3 | 60,540 | 5,792 | -90.4 | 363 | 8 | -97.8 | 77,900 | 19,402 | -0.8 |
Madagascar | 22,590,000 | 24,842,620 | 10.0 | 10,530 | 19,807 | 88.1 | 72 | 106 | 47.2 | 1,000 | 1,139 | 0.1 |
Malawi | 16,770,000 | 17,488,020 | 4.3 | 3,680 | 9,659 | 162.5 | 34 | 60 | 76.5 | 900 | 789 | -0.1 |
Malaysia | 29,630,000 | 33,358,220 | 12.6 | 312,400 | 722,005 | 131.1 | 4,840 | 10,899 | 125.2 | 17,500 | 30,920 | 0.8 |
Maldives | 393,988 | 390,153 | -1.0 | 2,270 | 4,516 | 98.9 | 77 | 99 | 28.6 | 9,100 | 15,824 | 0.7 |
Mali | 15,970,000 | 16,208,120 | 1.5 | 11,370 | 28,047 | 146.7 | 164 | 539 | 228.7 | 1,100 | 2,472 | 1.2 |
Malta | 409,836 | 295,243 | -28.0 | 9,310 | 7,124 | -23.5 | 57 | 26 | -54.4 | 27,500 | 21,156 | -0.2 |
Mauritania | 3,440,000 | 3,843,620 | 11.7 | 4,180 | 9,995 | 139.1 | 225 | 410 | 82.2 | 2,200 | 3,715 | 0.7 |
Mauritius | 1,320,000 | 1,363,960 | 3.3 | 11,900 | 16,772 | 40.9 | 22 | 30 | 36.4 | 16,100 | 17,566 | 0.1 |
Mexico | 118,820,000 | 124,717,740 | 5.0 | 1,330,000 | 1,315,800 | -1.1 | 7,850 | 6,123 | -22.0 | 15,600 | 13,724 | -0.1 |
Micronesia | 106,104 | 89,473 | -15.7 | 2,339 | 440 | -81.2 | 7,300 | 3,282 | -0.6 | |||
Moldova | 3,620,000 | 2,750,860 | -24.0 | 7,880 | 7,686 | -2.5 | 23 | 21 | -8.7 | 3,600 | 3,463 | 0.0 |
Mongolia | 2,910,000 | 3,118,360 | 7.2 | 11,140 | 21,331 | 91.5 | 124 | 187 | 50.8 | 5,900 | 9,772 | 0.7 |
Montenegro | 653,474 | 596,753 | -8.7 | 4,520 | 7,879 | 74.3 | 84 | 122 | 45.2 | 11,900 | 18,861 | 0.6 |
Morocco | 32,650,000 | 33,767,920 | 3.4 | 104,800 | 209,263 | 99.7 | 3,730 | 7,114 | 90.7 | 5,500 | 8,853 | 0.6 |
Mozambique | 24,100,000 | 26,006,520 | 7.9 | 14,670 | 22,373 | 52.5 | 117 | 176 | 50.4 | 1,200 | 1,229 | 0.0 |
Myanmar | 55,120,000 | 58,638,300 | 6.4 | 66,970 | 194,931 | 191.1 | 2,730 | 4,951 | 81.4 | 6,300 | 4,749 | -0.2 |
Namibia | 2,180,000 | 2,348,840 | 7.7 | 12,300 | 14,518 | 18.0 | 382 | 453 | 18.6 | 8,200 | 8,550 | 0.0 |
Nepal | 30,430,000 | 33,825,620 | 11.2 | 19,340 | 57,324 | 196.4 | 272 | 781 | 187.1 | 1,500 | 2,421 | 0.6 |
Netherlands | 16,800,000 | 16,809,740 | 0.1 | 800,500 | 858,167 | 7.2 | 10,160 | 9,670 | -4.8 | 41,400 | 47,451 | 0.1 |
New Caledonia | 264,022 | 218,667 | -17.2 | 9,280 | 5,847 | -37.0 | 15,000 | 17,826 | 0.2 | |||
New Zealand | 4,360,000 | 3,290,300 | -24.5 | 181,100 | 72,605 | -59.9 | 2,040 | 343 | -83.2 | 30,400 | 14,711 | -0.5 |
Nicaragua | 5,790,000 | 6,202,240 | 7.1 | 11,280 | 19,389 | 71.9 | 71 | 105 | 47.9 | 4,500 | 4,466 | 0.0 |
Niger | 16,900,000 | 17,764,280 | 5.1 | 7,300 | 16,427 | 125.0 | 77 | 367 | 376.6 | 800 | 1,321 | 0.7 |
Nigeria | 174,510,000 | 187,254,300 | 7.3 | 292,000 | 708,608 | 142.7 | 2,600 | 4,970 | 91.2 | 2,800 | 5,406 | 0.9 |
North Macedonia | 2,100,000 | 1,903,800 | -9.3 | 11,420 | 19,164 | 67.8 | 125 | 209 | 67.2 | 15,200 | 14,380 | -0.1 |
Norway | 5,080,000 | 3,833,960 | -24.5 | 515,800 | 173,609 | -66.3 | 7,220 | 1,457 | -79.8 | 55,400 | 30,188 | -0.5 |
Oman | 3,150,000 | 3,616,920 | 14.8 | 81,950 | 83,579 | 2.0 | 7,050 | 7,449 | 5.7 | 29,800 | 33,011 | 0.1 |
Pakistan | 193,240,000 | 218,871,280 | 13.3 | 236,500 | 825,648 | 249.1 | 7,170 | 26,016 | 262.8 | 3,100 | 5,389 | 0.7 |
Panama | 3,560,000 | 3,841,600 | 7.9 | 40,620 | 57,577 | 41.7 | 340 | 403 | 18.5 | 16,500 | 20,694 | 0.3 |
Papua New Guinea | 6,430,000 | 7,571,120 | 17.7 | 16,100 | 23,283 | 44.6 | 87 | 123 | 41.4 | 2,900 | 3,065 | 0.1 |
Paraguay | 6,620,000 | 7,238,960 | 9.3 | 30,560 | 43,979 | 43.9 | 507 | 667 | 31.6 | 6,800 | 8,679 | 0.3 |
Peru | 29,850,000 | 31,899,960 | 6.9 | 210,300 | 270,215 | 28.5 | 2,690 | 3,032 | 12.7 | 11,100 | 12,101 | 0.1 |
Philippines | 105,720,000 | 117,031,940 | 10.7 | 272,200 | 672,337 | 147.0 | 3,240 | 8,302 | 156.2 | 4,700 | 8,207 | 0.7 |
Poland | 38,380,000 | 33,230,780 | -13.4 | 513,900 | 419,545 | -18.4 | 9,800 | 6,056 | -38.2 | 21,100 | 18,036 | -0.1 |
Portugal | 10,790,000 | 8,113,860 | -24.8 | 219,300 | 175,602 | -19.9 | 3,900 | 2,188 | -43.9 | 22,900 | 21,230 | -0.1 |
Puerto Rico | 3,640,000 | 1,165,780 | -68.0 | 93,520 | 20,977 | -77.6 | 16,300 | 11,996 | -0.3 | |||
Qatar | 2,040,000 | 1,764,240 | -13.5 | 213,100 | 98,028 | -54.0 | 18,000 | 3,360 | -81.3 | 102,100 | 51,731 | -0.5 |
Republic of the Congo | 4,570,000 | 5,330,360 | 16.6 | 14,250 | 26,596 | 86.6 | 123 | 594 | 382.9 | 4,800 | 7,128 | 0.5 |
Romania | 21,790,000 | 21,014,080 | -3.6 | 183,800 | 338,930 | 84.4 | 2,370 | 4,384 | 85.0 | 13,200 | 23,041 | 0.7 |
Russia | 142,500,000 | 141,830,780 | -0.5 | 2,110,000 | 4,324,406 | 104.9 | 93,870 | 186,146 | 98.3 | 18,100 | 43,557 | 1.4 |
Rwanda | 12,010,000 | 12,856,620 | 7.0 | 7,700 | 23,147 | 200.6 | 86 | 262 | 204.7 | 1,500 | 2,572 | 0.7 |
Saint Lucia | 162,781 | 127,192 | -21.9 | 1,380 | 1,302 | -5.7 | 13,100 | 10,978 | -0.2 | |||
Saint Vincent and the Grenadines | 103,220 | 99,763 | -3.3 | 742 | 998 | 34.5 | 12,100 | 12,884 | 0.1 | |||
Samoa | 195,476 | 199,745 | 2.2 | 705 | 1,101 | 56.2 | 6,200 | 7,124 | 0.1 | |||
Sao Tome and Principe | 186,817 | 221,306 | 18.5 | 311 | 624 | 100.6 | 2,200 | 3,418 | 0.6 | |||
Saudi Arabia | 26,940,000 | 25,297,620 | -6.1 | 718,500 | 564,418 | -21.4 | 57,300 | 36,891 | -35.6 | 31,300 | 31,873 | 0.0 |
Senegal | 13,300,000 | 14,384,940 | 8.2 | 15,360 | 30,873 | 101.0 | 195 | 476 | 144.1 | 2,100 | 3,066 | 0.5 |
Serbia | 7,240,000 | 5,966,200 | -17.6 | 43,680 | 44,758 | 2.5 | 965 | 583 | -39.6 | 11,100 | 10,717 | 0.0 |
Sierra Leone | 5,610,000 | 5,864,940 | 4.5 | 4,610 | 5,707 | 23.8 | 33 | 35 | 6.1 | 1,400 | 1,390 | 0.0 |
Singapore | 5,460,000 | 4,958,900 | -9.2 | 287,400 | 191,769 | -33.3 | 10,100 | 4,164 | -58.8 | 62,400 | 50,863 | -0.2 |
Slovakia | 5,490,000 | 5,078,180 | -7.5 | 96,960 | 103,332 | 6.6 | 1,080 | 1,083 | 0.3 | 24,700 | 29,069 | 0.2 |
Slovenia | 1,990,000 | 1,723,800 | -13.4 | 46,820 | 43,325 | -7.5 | 552 | 386 | -30.1 | 27,400 | 27,708 | 0.0 |
Solomon Islands | 597,248 | 663,561 | 11.1 | 1,100 | 1,430 | 30.0 | 30 | 35 | 16.7 | 3,400 | 2,734 | -0.2 |
Somalia | 10,250,000 | 9,940,700 | -3.0 | 2,370 | 5,935 | 150.4 | 21 | -100.0 | 600 | 430 | -0.3 | |
South Africa | 48,600,000 | 45,945,100 | -5.5 | 353,900 | 325,718 | -8.0 | 4,100 | 2,344 | -42.8 | 11,500 | 8,725 | -0.2 |
South Korea | 48,950,000 | 37,092,820 | -24.2 | 1,200,000 | 892,900 | -25.6 | 33,600 | 13,722 | -59.2 | 33,200 | 20,902 | -0.4 |
Spain | 47,370,000 | 27,763,280 | -41.4 | 1,350,000 | 553,380 | -59.0 | 11,600 | 2,111 | -81.8 | 30,100 | 13,986 | -0.5 |
Sri Lanka | 21,670,000 | 22,791,540 | 5.2 | 65,120 | 168,746 | 159.1 | 1,580 | 3,683 | 133.1 | 6,500 | 10,577 | 0.6 |
Sudan | 34,850,000 | 40,691,900 | 16.8 | 52,500 | 147,803 | 181.5 | 1,550 | 2,811 | 81.4 | 2,600 | 4,149 | 0.6 |
Suriname | 566,846 | 543,830 | -4.1 | 5,010 | 5,185 | 3.5 | 30 | 35 | 16.7 | 12,900 | 13,621 | 0.1 |
Sweden | 9,650,000 | 7,191,400 | -25.5 | 552,000 | 236,863 | -57.1 | 6,510 | 1,379 | -78.8 | 40,900 | 21,958 | -0.5 |
Switzerland | 7,990,000 | 5,342,540 | -33.1 | 646,200 | 217,367 | -66.4 | 4,910 | 748 | -84.8 | 46,000 | 27,124 | -0.4 |
Syria | 22,460,000 | 16,201,040 | -27.9 | 64,700 | 51,799 | -19.9 | 3,820 | 4,445 | 16.4 | 5,100 | 3,812 | -0.3 |
Taiwan | 23,300,000 | 18,538,200 | -20.4 | 484,700 | 453,433 | -6.5 | 10,250 | 7,266 | -29.1 | 39,600 | 34,942 | -0.1 |
Tajikistan | 7,910,000 | 9,214,940 | 16.5 | 8,540 | 17,623 | 106.4 | 108 | 198 | 83.3 | 2,300 | 2,732 | 0.2 |
Tanzania | 48,260,000 | 42,526,920 | -11.9 | 31,940 | 77,726 | 143.4 | 360 | 828 | 130.0 | 1,700 | 2,611 | 0.5 |
Thailand | 67,500,000 | 64,978,140 | -3.7 | 400,900 | 788,386 | 96.7 | 5,880 | 11,273 | 91.7 | 9,900 | 17,333 | 0.8 |
Timor-Leste | 1,170,000 | 1,363,200 | 16.5 | 6,130 | 7,977 | 30.1 | 178 | 175 | -1.7 | 21,400 | 8,360 | -0.6 |
Togo | 7,150,000 | 7,477,160 | 4.6 | 4,300 | 9,735 | 126.4 | 68 | 161 | 136.8 | 1,100 | 1,860 | 0.7 |
Tonga | 106,322 | 104,961 | -1.3 | 477 | 624 | 30.8 | 8,200 | 6,645 | -0.2 | |||
Trinidad and Tobago | 1,220,000 | 1,044,320 | -14.4 | 27,130 | 21,325 | -21.4 | 71 | 56 | -21.1 | 20,300 | 16,041 | -0.2 |
Tunisia | 10,830,000 | 10,644,240 | -1.7 | 48,380 | 54,079 | 11.8 | 748 | 631 | -15.6 | 9,900 | 7,258 | -0.3 |
Turkey | 80,690,000 | 71,556,440 | -11.3 | 821,800 | 781,172 | -4.9 | 18,990 | 9,826 | -48.3 | 15,300 | 11,653 | -0.2 |
Turkmenistan | 5,110,000 | 5,552,820 | 8.7 | 40,560 | 57,426 | 41.6 | 1,140 | 1,453 | 27.5 | 9,700 | 14,774 | 0.5 |
Uganda | 34,760,000 | 36,458,240 | 4.9 | 22,600 | 47,902 | 112.0 | 327 | 692 | 111.6 | 1,500 | 1,877 | 0.3 |
Ukraine | 44,570,000 | 31,628,980 | -29.0 | 175,500 | 114,864 | -34.6 | 4,850 | 2,412 | -50.3 | 7,400 | 5,188 | -0.3 |
United Arab Emirates | 5,470,000 | 4,664,700 | -14.7 | 390,000 | 186,478 | -52.2 | 21,000 | 4,751 | -77.4 | 29,900 | 26,651 | -0.1 |
United Kingdom | 63,390,000 | 14,517,860 | -77.1 | 2,490,000 | 197,472 | -92.1 | 62,000 | 1,396 | -97.7 | 37,300 | 9,068 | -0.8 |
United States of America | 316,440,000 | 99,553,100 | -68.5 | 16,720,000 | 2,445,124 | -85.4 | 726,000 | 32,061 | -95.6 | 52,800 | 16,374 | -0.7 |
Uruguay | 3,320,000 | 2,818,460 | -15.1 | 57,110 | 45,494 | -20.3 | 1,110 | 453 | -59.2 | 16,600 | 10,761 | -0.4 |
Uzbekistan | 28,660,000 | 30,541,480 | 6.6 | 55,180 | 115,212 | 108.8 | 1,800 | 3,217 | 78.7 | 3,800 | 5,389 | 0.4 |
Vanuatu | 261,565 | 298,136 | 14.0 | 828 | 1,338 | 61.6 | 4,800 | 4,236 | -0.1 | |||
Venezuela | 28,460,000 | 29,243,520 | 2.8 | 367,500 | 276,737 | -24.7 | 3,850 | 1,701 | -55.8 | 13,600 | 9,132 | -0.3 |
Vietnam | 92,470,000 | 99,030,160 | 7.1 | 170,000 | 468,749 | 175.7 | 4,030 | 11,163 | 177.0 | 4,000 | 6,762 | 0.7 |
Yemen | 25,340,000 | 27,486,640 | 8.5 | 43,890 | 44,632 | 1.7 | 1,760 | 1,344 | -23.6 | 2,500 | 2,172 | -0.1 |
Zambia | 14,220,000 | 15,322,840 | 7.8 | 22,240 | 30,955 | 39.2 | 344 | 403 | 17.2 | 1,800 | 2,886 | 0.6 |
Zimbabwe | 13,180,000 | 14,638,960 | 11.1 | 10,480 | 15,289 | 45.9 | 308 | 323 | 4.9 | 600 | 1,492 | 1.5 |
World | 7,226,458,211 | 6,871,665,908 | -4.9 | 76,994,374 | 64,734,525 | -15.9 | 1,889,764 | 1,158,979 | -38.7 | 3,024,600 | 2,363,335 | -0.2 |
Deagel 2025 Forecast by Country (mobile)
Country | % Change | Pop. 2017 | Pop. 2025 | GDP 2017 | GDP 2025 | GDP Change | ME 2017 | ME 2025 | ME Change | PPP 2017 | PPP 2025 | PPP Change |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Afghanistan | -1.7 | 34,120,000 | 33,539,680 | 21,060 | 115,605 | 448.9 | 187 | 6,329 | 3,284.5 | 1,900 | 4,924 | 1.6 |
Albania | -6.9 | 3,050,000 | 2,840,580 | 13,000 | 24,825 | 91.0 | 159 | 280 | 76.1 | 12,500 | 12,485 | 0.0 |
Algeria | 6.5 | 40,970,000 | 43,638,280 | 175,500 | 338,397 | 92.8 | 11,460 | 13,976 | 22.0 | 15,100 | 11,078 | -0.3 |
Angola | -33.2 | 29,310,000 | 19,564,500 | 124,000 | 137,360 | 10.8 | 3,660 | 4,150 | 13.4 | 6,800 | 6,437 | -0.1 |
Argentina | -7.4 | 44,290,000 | 41,008,200 | 619,900 | 610,084 | -1.6 | 5,880 | 4,267 | -27.4 | 20,700 | 15,621 | -0.2 |
Armenia | -5.2 | 3,050,000 | 2,891,200 | 11,040 | 14,041 | 27.2 | 450 | 481 | 6.9 | 9,100 | 6,938 | -0.2 |
Aruba | -7.0 | 115,120 | 107,067 | 2,520 | 2,480 | -1.6 | 25,300 | 27,172 | 0.1 | |||
Australia | -34.6 | 23,230,000 | 15,196,600 | 1,390,000 | 420,361 | -69.8 | 27,800 | 2,752 | -90.1 | 49,900 | 18,441 | -0.6 |
Austria | -29.0 | 8,750,000 | 6,215,000 | 409,300 | 267,077 | -34.7 | 2,780 | 1,080 | -61.2 | 49,200 | 26,908 | -0.5 |
Azerbaijan | -3.3 | 9,960,000 | 9,630,860 | 39,210 | 110,940 | 182.9 | 1,430 | 4,853 | 239.4 | 17,400 | 16,456 | -0.1 |
Bahamas | -17.1 | 329,988 | 273,460 | 9,130 | 7,289 | -20.2 | 25,100 | 18,312 | -0.3 | |||
Bahrain | -40.6 | 1,410,000 | 837,800 | 33,870 | 16,998 | -49.8 | 1,560 | 376 | -75.9 | 51,800 | 20,778 | -0.6 |
Bangladesh | 13.0 | 157,830,000 | 178,356,440 | 250,000 | 396,147 | 58.5 | 3,600 | 4,468 | 24.1 | 4,200 | 3,173 | -0.2 |
Barbados | -21.5 | 292,336 | 229,598 | 4,820 | 3,757 | -22.1 | 17,500 | 12,857 | -0.3 | |||
Belarus | -17.7 | 9,550,000 | 7,863,440 | 52,780 | 60,372 | 14.4 | 633 | 451 | -28.8 | 18,600 | 10,968 | -0.4 |
Belgium | -29.8 | 11,490,000 | 8,060,900 | 491,700 | 331,996 | -32.5 | 4,270 | 1,915 | -55.2 | 46,300 | 25,767 | -0.4 |
Belize | -2.5 | 360,346 | 351,422 | 1,820 | 1,887 | 3.7 | 21 | 17 | -19.0 | 8,300 | 7,671 | -0.1 |
Benin | -5.0 | 11,040,000 | 10,493,240 | 9,410 | 19,098 | 103.0 | 107 | 199 | 86.0 | 2,200 | 2,600 | 0.2 |
Bhutan | 3.9 | 758,288 | 787,650 | 2,320 | 4,143 | 78.6 | 8,700 | 7,515 | -0.1 | |||
Bolivia | 7.6 | 11,140,000 | 11,981,200 | 37,780 | 57,416 | 52.0 | 567 | 802 | 41.4 | 7,500 | 6,846 | -0.1 |
Bosnia and Herzegovina | -6.4 | 3,860,000 | 3,613,500 | 17,460 | 24,677 | 41.3 | 173 | 260 | 50.3 | 11,400 | 9,756 | -0.1 |
Botswana | 2.4 | 2,210,000 | 2,262,280 | 16,730 | 25,583 | 52.9 | 562 | 629 | 11.9 | 18,100 | 16,155 | -0.1 |
Brazil | 1.4 | 207,350,000 | 210,314,920 | 2,080,000 | 2,813,100 | 35.2 | 27,460 | 37,598 | 36.9 | 15,500 | 15,412 | 0.0 |
Brunei Darussalam | -1.8 | 443,593 | 435,478 | 11,960 | 22,515 | 88.3 | 421 | 587 | 39.4 | 76,700 | 73,859 | 0.0 |
Bulgaria | -13.7 | 7,100,000 | 6,128,360 | 55,950 | 89,087 | 59.2 | 804 | 1,180 | 46.8 | 21,600 | 20,767 | 0.0 |
Burkina Faso | -9.4 | 20,110,000 | 18,227,580 | 13,190 | 28,185 | 113.7 | 162 | 395 | 143.8 | 1,900 | 2,209 | 0.2 |
Burundi | -8.3 | 11,470,000 | 10,516,440 | 3,390 | 6,927 | 104.3 | 75 | 155 | 106.7 | 800 | 941 | 0.2 |
Cambodia | 7.7 | 16,200,000 | 17,454,060 | 22,250 | 48,847 | 119.5 | 411 | 878 | 113.6 | 4,000 | 3,998 | 0.0 |
Cameroon | -1.9 | 24,990,000 | 24,507,400 | 30,650 | 66,425 | 116.7 | 489 | 942 | 92.6 | 3,400 | 3,872 | 0.1 |
Canada | -26.1 | 35,620,000 | 26,315,760 | 1,640,000 | 1,051,840 | -35.9 | 16,200 | 6,375 | -60.6 | 48,100 | 25,208 | -0.5 |
Cape Verde | 1.6 | 560,899 | 569,749 | 1,730 | 3,081 | 78.1 | 11 | 16 | 45.5 | 6,900 | 7,725 | 0.1 |
Central African Republic | 6.9 | 5,620,000 | 6,005,920 | 1,990 | 2,918 | 46.6 | 20 | 700 | 694 | 0.0 | ||
Chad | 3.0 | 12,070,000 | 12,431,280 | 9,740 | 22,085 | 126.7 | 270 | 512 | 89.6 | 2,400 | 2,538 | 0.1 |
Chile | 1.7 | 17,790,000 | 18,098,060 | 263,200 | 401,817 | 52.7 | 4,920 | 7,932 | 61.2 | 24,600 | 26,665 | 0.1 |
China | -1.6 | 1,380,000,000 | 1,358,440,000 | 11,940,000 | 16,967,051 | 42.1 | 226,000 | 309,528 | 37.0 | 16,600 | 17,843 | 0.1 |
Colombia | 3.2 | 47,700,000 | 49,240,520 | 307,500 | 564,868 | 83.7 | 10,400 | 18,146 | 74.5 | 14,500 | 16,388 | 0.1 |
Comoros | 9.6 | 808,080 | 885,869 | 659 | 1,253 | 90.1 | 33 | 1,600 | 2,020 | 0.3 | ||
Costa Rica | 4.6 | 4,930,000 | 5,154,640 | 58,910 | 67,356 | 14.3 | 17,200 | 15,199 | -0.1 | |||
Cote d’Ivoire | 5.3 | 24,180,000 | 25,463,460 | 39,910 | 72,938 | 82.8 | 470 | 1,093 | 132.6 | 3,900 | 4,092 | 0.0 |
Croatia | -12.5 | 4,290,000 | 3,754,250 | 53,480 | 49,537 | -7.4 | 679 | 660 | -2.8 | 24,100 | 18,850 | -0.2 |
Cuba | -2.5 | 11,150,000 | 10,871,820 | 81,560 | 107,987 | 32.4 | 2,510 | 3,153 | 25.6 | 11,900 | 10,190 | -0.1 |
Cyprus | -35.1 | 1,220,000 | 791,720 | 21,110 | 11,545 | -45.3 | 375 | 158 | -57.9 | 36,600 | 19,087 | -0.5 |
Czechia | -7.5 | 10,670,000 | 9,873,060 | 209,700 | 211,405 | 0.8 | 2,050 | 2,060 | 0.5 | 35,200 | 30,589 | -0.1 |
Democratic Republic of Congo | -1.9 | 83,300,000 | 81,698,120 | 40,420 | 44,378 | 9.8 | 541 | 651 | 20.3 | 800 | 776 | 0.0 |
Denmark | -32.6 | 5,600,000 | 3,771,760 | 324,100 | 141,763 | -56.3 | 3,730 | 1,037 | -72.2 | 49,600 | 25,057 | -0.5 |
Djibouti | 1.8 | 865,267 | 880,573 | 2,080 | 3,207 | 54.2 | 98 | 3,600 | 4,653 | 0.3 | ||
Dominican Republic | 4.6 | 10,730,000 | 11,228,820 | 74,870 | 123,924 | 65.5 | 479 | 731 | 52.6 | 17,000 | 15,766 | -0.1 |
Ecuador | -4.7 | 16,290,000 | 15,519,180 | 98,580 | 115,141 | 16.8 | 1,670 | 2,688 | 61.0 | 11,200 | 10,599 | -0.1 |
Egypt | 8.5 | 97,040,000 | 105,306,900 | 332,300 | 775,038 | 133.2 | 9,960 | 14,679 | 47.4 | 13,000 | 10,514 | -0.2 |
El Salvador | -14.2 | 6,170,000 | 5,291,860 | 27,410 | 29,505 | 7.6 | 238 | 260 | 9.2 | 8,900 | 7,965 | -0.1 |
Equatorial Guinea | -11.5 | 778,358 | 688,511 | 10,070 | 11,772 | 16.9 | 20 | 19 | -5.0 | 34,900 | 22,236 | -0.4 |
Eritrea | 2.2 | 5,920,000 | 6,048,240 | 6,050 | 6,303 | 4.2 | 172 | 1,400 | 1,046 | -0.3 | ||
Estonia | -25.4 | 1,250,000 | 932,320 | 25,680 | 21,980 | -14.4 | 558 | 351 | -37.1 | 31,500 | 21,806 | -0.3 |
Eswatini | -7.6 | 1,470,000 | 1,358,340 | 4,030 | 6,645 | 64.9 | 72 | 138 | 91.7 | 9,900 | 6,989 | -0.3 |
Ethiopia | -4.4 | 105,350,000 | 100,710,020 | 79,740 | 167,007 | 109.4 | 534 | 1,339 | 150.7 | 2,100 | 2,369 | 0.1 |
Fiji | -2.3 | 920,938 | 899,721 | 5,050 | 5,463 | 8.2 | 49 | 65 | 32.7 | 9,900 | 7,847 | -0.2 |
Finland | -4.6 | 5,520,000 | 5,268,640 | 251,500 | 273,656 | 8.8 | 3,340 | 3,614 | 8.2 | 44,000 | 40,857 | -0.1 |
France | -41.7 | 67,100,000 | 39,114,580 | 2,570,000 | 1,077,685 | -58.1 | 58,080 | 10,761 | -81.5 | 43,600 | 18,368 | -0.6 |
Gabon | 7.6 | 1,770,000 | 1,904,720 | 14,470 | 29,058 | 100.8 | 205 | 365 | 78.0 | 19,300 | 21,794 | 0.1 |
Gambia | -2.1 | 2,050,000 | 2,007,240 | 1,040 | 1,831 | 76.1 | 15 | 15 | 0.0 | 1,700 | 1,303 | -0.2 |
Georgia | -4.2 | 4,930,000 | 4,724,560 | 15,230 | 25,697 | 68.7 | 339 | 567 | 67.3 | 10,600 | 7,770 | -0.3 |
Germany | -65.1 | 80,590,000 | 28,134,920 | 3,650,000 | 620,544 | -83.0 | 43,430 | 2,896 | -93.3 | 50,200 | 14,704 | -0.7 |
Ghana | 1.8 | 27,500,000 | 27,991,840 | 45,460 | 70,343 | 54.7 | 182 | 263 | 44.5 | 4,600 | 3,590 | -0.2 |
Greece | -25.2 | 10,770,000 | 8,055,960 | 204,300 | 123,907 | -39.4 | 5,220 | 1,977 | -62.1 | 27,800 | 16,105 | -0.4 |
Grenada | -0.9 | 111,724 | 110,668 | 1,110 | 1,371 | 23.5 | 14,700 | 17,098 | 0.2 | |||
Guatemala | 9.7 | 15,460,000 | 16,963,080 | 70,810 | 78,726 | 11.2 | 276 | 287 | 4.0 | 8,200 | 6,630 | -0.2 |
Guinea | -4.1 | 12,410,000 | 11,896,000 | 9,180 | 9,468 | 3.1 | 229 | 149 | -34.9 | 2,000 | 1,137 | -0.4 |
Guinea-Bissau | 10.6 | 1,790,000 | 1,979,800 | 1,290 | 2,524 | 95.7 | 22 | 45 | 104.5 | 1,800 | 1,821 | 0.0 |
Guyana | -1.7 | 737,718 | 725,063 | 3,590 | 4,405 | 22.7 | 51 | 53 | 3.9 | 8,300 | 8,679 | 0.0 |
Haiti | -11.4 | 10,650,000 | 9,439,880 | 8,360 | 9,903 | 18.5 | 1,800 | 1,152 | -0.4 | |||
Honduras | 8.9 | 9,040,000 | 9,840,640 | 22,680 | 29,496 | 30.1 | 359 | 324 | -9.7 | 5,500 | 4,282 | -0.2 |
Hungary | -4.8 | 9,850,000 | 9,378,040 | 132,000 | 181,098 | 37.2 | 1,330 | 1,531 | 15.1 | 28,900 | 27,587 | 0.0 |
Iceland | -42.3 | 339,747 | 195,927 | 24,850 | 4,169 | -83.2 | 25 | 1 | -96.0 | 52,100 | 14,185 | -0.7 |
India | 4.8 | 1,280,000,000 | 1,341,720,000 | 2,440,000 | 5,124,297 | 110.0 | 59,280 | 110,071 | 85.7 | 7,200 | 5,456 | -0.2 |
Indonesia | 2.5 | 260,580,000 | 267,136,480 | 1,011,000 | 1,826,198 | 80.6 | 8,890 | 14,284 | 60.7 | 12,400 | 9,766 | -0.2 |
Iran | -0.1 | 82,020,000 | 81,976,680 | 427,700 | 822,021 | 92.2 | 11,490 | 18,629 | 62.1 | 20,000 | 14,325 | -0.3 |
Iraq | 5.9 | 31,860,000 | 33,754,520 | 221,800 | 359,975 | 62.3 | 6,360 | 21,651 | 240.4 | 7,100 | 15,235 | 1.1 |
Ireland | -72.4 | 4,770,000 | 1,318,740 | 220,900 | 24,440 | -88.9 | 1,210 | 28 | -97.7 | 41,300 | 12,355 | -0.7 |
Israel | -48.3 | 7,710,000 | 3,982,480 | 272,700 | 70,478 | -74.2 | 15,530 | 1,659 | -89.3 | 34,900 | 11,798 | -0.7 |
Italy | -28.8 | 61,480,000 | 43,760,260 | 2,070,000 | 1,310,580 | -36.7 | 35,000 | 12,942 | -63.0 | 29,600 | 21,600 | -0.3 |
Jamaica | -5.0 | 2,910,000 | 2,763,480 | 14,390 | 15,756 | 9.5 | 123 | 111 | -9.8 | 9,000 | 7,612 | -0.2 |
Japan | -19.0 | 127,250,000 | 103,047,280 | 5,000,000 | 3,050,260 | -39.0 | 49,000 | 17,808 | -63.7 | 37,100 | 23,593 | -0.4 |
Jordan | 6.3 | 6,480,000 | 6,888,740 | 34,080 | 44,093 | 29.4 | 1,580 | 1,625 | 2.8 | 6,100 | 9,144 | 0.5 |
Kazakhstan | 2.3 | 17,740,000 | 18,141,480 | 224,900 | 221,014 | -1.7 | 2,720 | 1,886 | -30.7 | 14,100 | 17,404 | 0.2 |
Kenya | 14.3 | 44,040,000 | 50,320,160 | 45,310 | 126,631 | 179.5 | 887 | 2,142 | 141.5 | 1,800 | 3,595 | 1.0 |
Kiribati | -0.1 | 103,248 | 103,179 | 173 | 252 | 45.7 | 6,400 | 3,483 | -0.5 | |||
Kuwait | -10.7 | 2,690,000 | 2,401,080 | 179,500 | 100,830 | -43.8 | 9,270 | 2,922 | -68.5 | 42,100 | 34,104 | -0.2 |
Kyrgyzstan | 3.7 | 5,550,000 | 5,753,600 | 7,230 | 9,888 | 36.8 | 31 | 102 | 229.0 | 2,500 | 2,455 | 0.0 |
Laos | 14.6 | 6,690,000 | 7,665,700 | 10,100 | 31,359 | 210.5 | 46 | 95 | 106.5 | 3,100 | 5,844 | 0.9 |
Latvia | -19.5 | 2,180,000 | 1,755,520 | 30,380 | 32,876 | 8.2 | 280 | 367 | 31.1 | 19,100 | 24,795 | 0.3 |
Lebanon | 59.5 | 4,130,000 | 6,585,900 | 43,490 | 84,518 | 94.3 | 1,750 | 3,286 | 87.8 | 15,800 | 18,333 | 0.2 |
Lesotho | -9.8 | 1,940,000 | 1,749,080 | 2,460 | 2,686 | 9.2 | 48 | 37 | -22.9 | 2,200 | 2,057 | -0.1 |
Liberia | -5.0 | 3,990,000 | 3,789,280 | 1,980 | 2,184 | 10.3 | 16 | 12 | -25.0 | 700 | 627 | -0.1 |
Libya | -45.8 | 6,000,000 | 3,253,820 | 70,920 | 17,328 | -75.6 | 11,300 | 3,513 | -0.7 | |||
Lithuania | -22.8 | 3,510,000 | 2,709,640 | 46,710 | 51,542 | 10.3 | 453 | 618 | 36.4 | 22,600 | 27,174 | 0.2 |
Luxembourg | -61.3 | 514,862 | 199,020 | 60,540 | 5,792 | -90.4 | 363 | 8 | -97.8 | 77,900 | 19,402 | -0.8 |
Madagascar | 10.0 | 22,590,000 | 24,842,620 | 10,530 | 19,807 | 88.1 | 72 | 106 | 47.2 | 1,000 | 1,139 | 0.1 |
Malawi | 4.3 | 16,770,000 | 17,488,020 | 3,680 | 9,659 | 162.5 | 34 | 60 | 76.5 | 900 | 789 | -0.1 |
Malaysia | 12.6 | 29,630,000 | 33,358,220 | 312,400 | 722,005 | 131.1 | 4,840 | 10,899 | 125.2 | 17,500 | 30,920 | 0.8 |
Maldives | -1.0 | 393,988 | 390,153 | 2,270 | 4,516 | 98.9 | 77 | 99 | 28.6 | 9,100 | 15,824 | 0.7 |
Mali | 1.5 | 15,970,000 | 16,208,120 | 11,370 | 28,047 | 146.7 | 164 | 539 | 228.7 | 1,100 | 2,472 | 1.2 |
Malta | -28.0 | 409,836 | 295,243 | 9,310 | 7,124 | -23.5 | 57 | 26 | -54.4 | 27,500 | 21,156 | -0.2 |
Mauritania | 11.7 | 3,440,000 | 3,843,620 | 4,180 | 9,995 | 139.1 | 225 | 410 | 82.2 | 2,200 | 3,715 | 0.7 |
Mauritius | 3.3 | 1,320,000 | 1,363,960 | 11,900 | 16,772 | 40.9 | 22 | 30 | 36.4 | 16,100 | 17,566 | 0.1 |
Mexico | 5.0 | 118,820,000 | 124,717,740 | 1,330,000 | 1,315,800 | -1.1 | 7,850 | 6,123 | -22.0 | 15,600 | 13,724 | -0.1 |
Micronesia | -15.7 | 106,104 | 89,473 | 2,339 | 440 | -81.2 | 7,300 | 3,282 | -0.6 | |||
Moldova | -24.0 | 3,620,000 | 2,750,860 | 7,880 | 7,686 | -2.5 | 23 | 21 | -8.7 | 3,600 | 3,463 | 0.0 |
Mongolia | 7.2 | 2,910,000 | 3,118,360 | 11,140 | 21,331 | 91.5 | 124 | 187 | 50.8 | 5,900 | 9,772 | 0.7 |
Montenegro | -8.7 | 653,474 | 596,753 | 4,520 | 7,879 | 74.3 | 84 | 122 | 45.2 | 11,900 | 18,861 | 0.6 |
Morocco | 3.4 | 32,650,000 | 33,767,920 | 104,800 | 209,263 | 99.7 | 3,730 | 7,114 | 90.7 | 5,500 | 8,853 | 0.6 |
Mozambique | 7.9 | 24,100,000 | 26,006,520 | 14,670 | 22,373 | 52.5 | 117 | 176 | 50.4 | 1,200 | 1,229 | 0.0 |
Myanmar | 6.4 | 55,120,000 | 58,638,300 | 66,970 | 194,931 | 191.1 | 2,730 | 4,951 | 81.4 | 6,300 | 4,749 | -0.2 |
Namibia | 7.7 | 2,180,000 | 2,348,840 | 12,300 | 14,518 | 18.0 | 382 | 453 | 18.6 | 8,200 | 8,550 | 0.0 |
Nepal | 11.2 | 30,430,000 | 33,825,620 | 19,340 | 57,324 | 196.4 | 272 | 781 | 187.1 | 1,500 | 2,421 | 0.6 |
Netherlands | 0.1 | 16,800,000 | 16,809,740 | 800,500 | 858,167 | 7.2 | 10,160 | 9,670 | -4.8 | 41,400 | 47,451 | 0.1 |
New Caledonia | -17.2 | 264,022 | 218,667 | 9,280 | 5,847 | -37.0 | 15,000 | 17,826 | 0.2 | |||
New Zealand | -24.5 | 4,360,000 | 3,290,300 | 181,100 | 72,605 | -59.9 | 2,040 | 343 | -83.2 | 30,400 | 14,711 | -0.5 |
Nicaragua | 7.1 | 5,790,000 | 6,202,240 | 11,280 | 19,389 | 71.9 | 71 | 105 | 47.9 | 4,500 | 4,466 | 0.0 |
Niger | 5.1 | 16,900,000 | 17,764,280 | 7,300 | 16,427 | 125.0 | 77 | 367 | 376.6 | 800 | 1,321 | 0.7 |
Nigeria | 7.3 | 174,510,000 | 187,254,300 | 292,000 | 708,608 | 142.7 | 2,600 | 4,970 | 91.2 | 2,800 | 5,406 | 0.9 |
North Macedonia | -9.3 | 2,100,000 | 1,903,800 | 11,420 | 19,164 | 67.8 | 125 | 209 | 67.2 | 15,200 | 14,380 | -0.1 |
Norway | -24.5 | 5,080,000 | 3,833,960 | 515,800 | 173,609 | -66.3 | 7,220 | 1,457 | -79.8 | 55,400 | 30,188 | -0.5 |
Oman | 14.8 | 3,150,000 | 3,616,920 | 81,950 | 83,579 | 2.0 | 7,050 | 7,449 | 5.7 | 29,800 | 33,011 | 0.1 |
Pakistan | 13.3 | 193,240,000 | 218,871,280 | 236,500 | 825,648 | 249.1 | 7,170 | 26,016 | 262.8 | 3,100 | 5,389 | 0.7 |
Panama | 7.9 | 3,560,000 | 3,841,600 | 40,620 | 57,577 | 41.7 | 340 | 403 | 18.5 | 16,500 | 20,694 | 0.3 |
Papua New Guinea | 17.7 | 6,430,000 | 7,571,120 | 16,100 | 23,283 | 44.6 | 87 | 123 | 41.4 | 2,900 | 3,065 | 0.1 |
Paraguay | 9.3 | 6,620,000 | 7,238,960 | 30,560 | 43,979 | 43.9 | 507 | 667 | 31.6 | 6,800 | 8,679 | 0.3 |
Peru | 6.9 | 29,850,000 | 31,899,960 | 210,300 | 270,215 | 28.5 | 2,690 | 3,032 | 12.7 | 11,100 | 12,101 | 0.1 |
Philippines | 10.7 | 105,720,000 | 117,031,940 | 272,200 | 672,337 | 147.0 | 3,240 | 8,302 | 156.2 | 4,700 | 8,207 | 0.7 |
Poland | -13.4 | 38,380,000 | 33,230,780 | 513,900 | 419,545 | -18.4 | 9,800 | 6,056 | -38.2 | 21,100 | 18,036 | -0.1 |
Portugal | -24.8 | 10,790,000 | 8,113,860 | 219,300 | 175,602 | -19.9 | 3,900 | 2,188 | -43.9 | 22,900 | 21,230 | -0.1 |
Puerto Rico | -68.0 | 3,640,000 | 1,165,780 | 93,520 | 20,977 | -77.6 | 16,300 | 11,996 | -0.3 | |||
Qatar | -13.5 | 2,040,000 | 1,764,240 | 213,100 | 98,028 | -54.0 | 18,000 | 3,360 | -81.3 | 102,100 | 51,731 | -0.5 |
Republic of the Congo | 16.6 | 4,570,000 | 5,330,360 | 14,250 | 26,596 | 86.6 | 123 | 594 | 382.9 | 4,800 | 7,128 | 0.5 |
Romania | -3.6 | 21,790,000 | 21,014,080 | 183,800 | 338,930 | 84.4 | 2,370 | 4,384 | 85.0 | 13,200 | 23,041 | 0.7 |
Russia | -0.5 | 142,500,000 | 141,830,780 | 2,110,000 | 4,324,406 | 104.9 | 93,870 | 186,146 | 98.3 | 18,100 | 43,557 | 1.4 |
Rwanda | 7.0 | 12,010,000 | 12,856,620 | 7,700 | 23,147 | 200.6 | 86 | 262 | 204.7 | 1,500 | 2,572 | 0.7 |
Saint Lucia | -21.9 | 162,781 | 127,192 | 1,380 | 1,302 | -5.7 | 13,100 | 10,978 | -0.2 | |||
Saint Vincent and the Grenadines | -3.3 | 103,220 | 99,763 | 742 | 998 | 34.5 | 12,100 | 12,884 | 0.1 | |||
Samoa | 2.2 | 195,476 | 199,745 | 705 | 1,101 | 56.2 | 6,200 | 7,124 | 0.1 | |||
Sao Tome and Principe | 18.5 | 186,817 | 221,306 | 311 | 624 | 100.6 | 2,200 | 3,418 | 0.6 | |||
Saudi Arabia | -6.1 | 26,940,000 | 25,297,620 | 718,500 | 564,418 | -21.4 | 57,300 | 36,891 | -35.6 | 31,300 | 31,873 | 0.0 |
Senegal | 8.2 | 13,300,000 | 14,384,940 | 15,360 | 30,873 | 101.0 | 195 | 476 | 144.1 | 2,100 | 3,066 | 0.5 |
Serbia | -17.6 | 7,240,000 | 5,966,200 | 43,680 | 44,758 | 2.5 | 965 | 583 | -39.6 | 11,100 | 10,717 | 0.0 |
Sierra Leone | 4.5 | 5,610,000 | 5,864,940 | 4,610 | 5,707 | 23.8 | 33 | 35 | 6.1 | 1,400 | 1,390 | 0.0 |
Singapore | -9.2 | 5,460,000 | 4,958,900 | 287,400 | 191,769 | -33.3 | 10,100 | 4,164 | -58.8 | 62,400 | 50,863 | -0.2 |
Slovakia | -7.5 | 5,490,000 | 5,078,180 | 96,960 | 103,332 | 6.6 | 1,080 | 1,083 | 0.3 | 24,700 | 29,069 | 0.2 |
Slovenia | -13.4 | 1,990,000 | 1,723,800 | 46,820 | 43,325 | -7.5 | 552 | 386 | -30.1 | 27,400 | 27,708 | 0.0 |
Solomon Islands | 11.1 | 597,248 | 663,561 | 1,100 | 1,430 | 30.0 | 30 | 35 | 16.7 | 3,400 | 2,734 | -0.2 |
Somalia | -3.0 | 10,250,000 | 9,940,700 | 2,370 | 5,935 | 150.4 | 21 | -100.0 | 600 | 430 | -0.3 | |
South Africa | -5.5 | 48,600,000 | 45,945,100 | 353,900 | 325,718 | -8.0 | 4,100 | 2,344 | -42.8 | 11,500 | 8,725 | -0.2 |
South Korea | -24.2 | 48,950,000 | 37,092,820 | 1,200,000 | 892,900 | -25.6 | 33,600 | 13,722 | -59.2 | 33,200 | 20,902 | -0.4 |
Spain | -41.4 | 47,370,000 | 27,763,280 | 1,350,000 | 553,380 | -59.0 | 11,600 | 2,111 | -81.8 | 30,100 | 13,986 | -0.5 |
Sri Lanka | 5.2 | 21,670,000 | 22,791,540 | 65,120 | 168,746 | 159.1 | 1,580 | 3,683 | 133.1 | 6,500 | 10,577 | 0.6 |
Sudan | 16.8 | 34,850,000 | 40,691,900 | 52,500 | 147,803 | 181.5 | 1,550 | 2,811 | 81.4 | 2,600 | 4,149 | 0.6 |
Suriname | -4.1 | 566,846 | 543,830 | 5,010 | 5,185 | 3.5 | 30 | 35 | 16.7 | 12,900 | 13,621 | 0.1 |
Sweden | -25.5 | 9,650,000 | 7,191,400 | 552,000 | 236,863 | -57.1 | 6,510 | 1,379 | -78.8 | 40,900 | 21,958 | -0.5 |
Switzerland | -33.1 | 7,990,000 | 5,342,540 | 646,200 | 217,367 | -66.4 | 4,910 | 748 | -84.8 | 46,000 | 27,124 | -0.4 |
Syria | -27.9 | 22,460,000 | 16,201,040 | 64,700 | 51,799 | -19.9 | 3,820 | 4,445 | 16.4 | 5,100 | 3,812 | -0.3 |
Taiwan | -20.4 | 23,300,000 | 18,538,200 | 484,700 | 453,433 | -6.5 | 10,250 | 7,266 | -29.1 | 39,600 | 34,942 | -0.1 |
Tajikistan | 16.5 | 7,910,000 | 9,214,940 | 8,540 | 17,623 | 106.4 | 108 | 198 | 83.3 | 2,300 | 2,732 | 0.2 |
Tanzania | -11.9 | 48,260,000 | 42,526,920 | 31,940 | 77,726 | 143.4 | 360 | 828 | 130.0 | 1,700 | 2,611 | 0.5 |
Thailand | -3.7 | 67,500,000 | 64,978,140 | 400,900 | 788,386 | 96.7 | 5,880 | 11,273 | 91.7 | 9,900 | 17,333 | 0.8 |
Timor-Leste | 16.5 | 1,170,000 | 1,363,200 | 6,130 | 7,977 | 30.1 | 178 | 175 | -1.7 | 21,400 | 8,360 | -0.6 |
Togo | 4.6 | 7,150,000 | 7,477,160 | 4,300 | 9,735 | 126.4 | 68 | 161 | 136.8 | 1,100 | 1,860 | 0.7 |
Tonga | -1.3 | 106,322 | 104,961 | 477 | 624 | 30.8 | 8,200 | 6,645 | -0.2 | |||
Trinidad and Tobago | -14.4 | 1,220,000 | 1,044,320 | 27,130 | 21,325 | -21.4 | 71 | 56 | -21.1 | 20,300 | 16,041 | -0.2 |
Tunisia | -1.7 | 10,830,000 | 10,644,240 | 48,380 | 54,079 | 11.8 | 748 | 631 | -15.6 | 9,900 | 7,258 | -0.3 |
Turkey | -11.3 | 80,690,000 | 71,556,440 | 821,800 | 781,172 | -4.9 | 18,990 | 9,826 | -48.3 | 15,300 | 11,653 | -0.2 |
Turkmenistan | 8.7 | 5,110,000 | 5,552,820 | 40,560 | 57,426 | 41.6 | 1,140 | 1,453 | 27.5 | 9,700 | 14,774 | 0.5 |
Uganda | 4.9 | 34,760,000 | 36,458,240 | 22,600 | 47,902 | 112.0 | 327 | 692 | 111.6 | 1,500 | 1,877 | 0.3 |
Ukraine | -29.0 | 44,570,000 | 31,628,980 | 175,500 | 114,864 | -34.6 | 4,850 | 2,412 | -50.3 | 7,400 | 5,188 | -0.3 |
United Arab Emirates | -14.7 | 5,470,000 | 4,664,700 | 390,000 | 186,478 | -52.2 | 21,000 | 4,751 | -77.4 | 29,900 | 26,651 | -0.1 |
United Kingdom | -77.1 | 63,390,000 | 14,517,860 | 2,490,000 | 197,472 | -92.1 | 62,000 | 1,396 | -97.7 | 37,300 | 9,068 | -0.8 |
United States of America | -68.5 | 316,440,000 | 99,553,100 | 16,720,000 | 2,445,124 | -85.4 | 726,000 | 32,061 | -95.6 | 52,800 | 16,374 | -0.7 |
Uruguay | -15.1 | 3,320,000 | 2,818,460 | 57,110 | 45,494 | -20.3 | 1,110 | 453 | -59.2 | 16,600 | 10,761 | -0.4 |
Uzbekistan | 6.6 | 28,660,000 | 30,541,480 | 55,180 | 115,212 | 108.8 | 1,800 | 3,217 | 78.7 | 3,800 | 5,389 | 0.4 |
Vanuatu | 14.0 | 261,565 | 298,136 | 828 | 1,338 | 61.6 | 4,800 | 4,236 | -0.1 | |||
Venezuela | 2.8 | 28,460,000 | 29,243,520 | 367,500 | 276,737 | -24.7 | 3,850 | 1,701 | -55.8 | 13,600 | 9,132 | -0.3 |
Vietnam | 7.1 | 92,470,000 | 99,030,160 | 170,000 | 468,749 | 175.7 | 4,030 | 11,163 | 177.0 | 4,000 | 6,762 | 0.7 |
Yemen | 8.5 | 25,340,000 | 27,486,640 | 43,890 | 44,632 | 1.7 | 1,760 | 1,344 | -23.6 | 2,500 | 2,172 | -0.1 |
Zambia | 7.8 | 14,220,000 | 15,322,840 | 22,240 | 30,955 | 39.2 | 344 | 403 | 17.2 | 1,800 | 2,886 | 0.6 |
Zimbabwe | 11.1 | 13,180,000 | 14,638,960 | 10,480 | 15,289 | 45.9 | 308 | 323 | 4.9 | 600 | 1,492 | 1.5 |
World | -4.9 | 7,226,458,211 | 6,871,665,908 | 76,994,374 | 64,734,525 | -15.9 | 1,889,764 | 1,158,979 | -38.7 | 3,024,600 | 2,363,335 | -0.2 |
Załączone oświadczenie firmy Deagel dotyczące oryginalnych danych:
Pojawiło się wiele pytań dotyczących prognozowanych krajów, szczególnie tej skupiającej się na Stanach Zjednoczonych Ameryki (USA). Odpowiedzi na nie nie będą po kolei, ale poniżej znajdziecie kilka wyjaśnień, przemyśleń i refleksji. Postaramy się, aby było to możliwie najkrótsze.
Większość danych ekonomicznych i demograficznych wykorzystywanych do tworzenia prognoz jest powszechnie dostępna dla instytucji takich jak CIA, MFW, ONZ, USG itp. Najbardziej istotne dane można zobaczyć na stronie każdego kraju. Niewielka część danych pochodzi z różnych ukrytych źródeł, takich jak guru internetowi, niepodpisane raporty i inne. Jednak wszystkie te źródła pochodzą z Internetu i są własnością publiczną przynajmniej dla mniejszości. Na przykład kilka lat temu chińska agencja ratingowa Dagong opublikowała raport analizujący gospodarkę fizyczną państw, porównując ją z gospodarką Chin, Niemiec i Japonii. Wniosek był taki, że PKB Stanów Zjednoczonych wynosił od 5 do 10 bilionów dolarów zamiast 15 bilionów dolarów, jak oficjalnie podało USG. Zakładamy, że oficjalne dane, zwłaszcza ekonomiczne, podawane przez rządy są fałszywe, sfałszowane lub w pewnym stopniu zniekształcone. Historycznie dobrze wiadomo, że były Związek Radziecki tworzył fałszywe statystyki na wiele lat przed swoim upadkiem. Zachód i inne kraje wymyślają dziś swoje liczby, aby ukryć swój prawdziwy stan rzeczy. Jesteśmy pewni, że wiele osób może znaleźć statystyki rządowe w swoich krajach, w które z własnego doświadczenia trudno uwierzyć lub które są tak optymistyczne, że mogą dotyczyć innego kraju.
Pomimo „ilości” danych liczbowych istnieje model „jakości”, który nie ma bezpośredniego przełożenia na dane liczbowe. Szczep wirusa Ebola z 2014 r. charakteryzuje się śmiertelnością na poziomie 50–60%, ale spróbuj wyobrazić sobie, co by się stało, gdyby wybuchła pandemia wirusa Ebola, w wyniku której wirusem zarażono setki tysięcy lub miliony osób. Jak dotąd nieliczne przypadki osób zakażonych wirusem Ebola „cieszyły się” intensywną opieką zdrowotną z lekami przeciwwirusowymi i wspomaganiem oddychania, ale przede wszystkim z obfitym wsparciem ze strony lekarzy i pielęgniarek. W scenariuszu pandemii taki rodzaj opieki zdrowotnej nie będzie dostępny dla przeważającej liczby zakażonych, co doprowadzi do dramatycznego wzrostu śmiertelności z powodu braku odpowiedniej opieki zdrowotnej. Czynnikiem „jakościowym” jest to, że śmiertelność może wzrosnąć do 80–90% w scenariuszu pandemii z podanych 50–60%. Sama liczba nie jest istotna, istotny jest fakt, że scenariusz może ewoluować poza warunki początkowe, od 50% ofiar śmiertelnych do ponad 90%. Nawiasem mówiąc, prognoza nie uwzględnia pandemii ani wojny nuklearnej.
Kluczowym elementem zrozumienia procesu, w jaki wkroczą USA w nadchodzącej dekadzie, jest migracja. W przeszłości, szczególnie w XX wieku, kluczowym czynnikiem, który pozwolił USA osiągnąć status kolosu, była imigracja niosąca ze sobą korzyści w postaci ekspansji demograficznej wspierającej ekspansję kredytową i drenaż mózgów z reszty świata na korzyść Stanów. Upadek zachodniego systemu finansowego zniszczy poziom życia jego ludności, kończąc jednocześnie programy typu ponzi, takie jak giełda i fundusze emerytalne. Pełna gama baniek mydlanych i programów typu ponzi uderzy w populację tak mocno, że silnik migracyjny zacznie działać w odwrotnym kierunku, przyspieszając w wyniku efektu falowania, prowadząc w ten sposób do upadku Stanów. Ta niewidzialna dla Stanów sytuacja będzie rozwijać się kaskadowo, co będzie miało bezprecedensowe i niszczycielskie skutki dla gospodarki. Offshoring miejsc pracy z pewnością zakończy się przeniesieniem wielu amerykańskich korporacji za granicę, stając się w ten sposób korporacjami zagranicznymi!!!! Widzimy, że znaczna część populacji amerykańskiej migruje do Ameryki Łacińskiej i Azji, podczas gdy migracja do Europy – cierpiącej na podobną chorobę – nie będzie miała znaczenia. Niemniej jednak liczba ofiar śmiertelnych będzie straszna. Weź pod uwagę, że ludność Związku Radzieckiego była biedniejsza niż Amerykanie obecnie, a nawet wtedy. Byli Sowieci ucierpieli podczas kolejnej walki w latach 90., powodując znaczną liczbę ofiar śmiertelnych i utratę dumy narodowej. Czy moglibyśmy powiedzieć: „Dwa razy duma, podwójny upadek”? Nie. Amerykański poziom życia jest jednym z najwyższych, znacznie ponad dwukrotnie wyższy niż w Związku Radzieckim, a do tego należy dodać gospodarkę usługową, która zniknie wraz z systemem finansowym. Kiedy emeryci zobaczą, że ich emerytura znika na ich oczach i nie ma żadnych stanowisk pracy, można sobie wyobrazić, co będzie dalej. Przynajmniej młodsi ludzie mogą migrować. Nigdy w historii ludzkości nie było tak wielu starszych wśród populacji. W minionych wiekach ludzie mieli szczęście, że dożyli trzydziestki, czterdziestki. Upadek Ameryki będzie znacznie gorszy niż Upadek Związku Radzieckiego. Splot kryzysu z niszczycielskim skutkiem.
Kryzys demograficzny w krajach byłego Związku Radzieckiego trwa już ponad dwie dekady, jeśli przyjąć, że zakończył się na początku tej dekady (2010 rok). Kryzys demograficzny dotknie świat w najbliższej przyszłości i przewiduje się, że będzie trwał od trzech do ośmiu dekad, mniej więcej, w zależności od przełomu technologicznego i kwestii środowiskowych. Następstwem jest raczej zamrożony obraz, w którym liczba ludności pozostaje taka sama przez bardzo, bardzo długi okres czasu. Prognozowane przez kraje liczby ludności rzeczywiście odzwierciedlają liczbę urodzeń/zgonów, ale także ruchy migracyjne. Wiele krajów zwiększy swoją populację brutto z powodu imigracji, podczas gdy ich rodzima populacja może się zmniejszyć.
W ciągu ostatnich dwóch tysięcy lat byliśmy świadkami przesuwania się zachodniej cywilizacji zbudowanej wokół Morza Śródziemnego do Europy Północnej, a następnie do połowy XX wieku przesuwającej się w stronę osi atlantyckiej, aby w ciągu ostatnich 30 lat ostatecznie skoncentrować się na Stanach Zjednoczonych. Następnym posunięciem będzie skupienie cywilizacji w Azji, na czele z Rosją i Chinami. Historycznie rzecz biorąc, zmiana paradygmatu gospodarczego spowodowała liczbę ofiar śmiertelnych, na którą historycy głównego nurtu rzadko zwracają uwagę. Kiedy w Europie doszło do migracji z obszarów wiejskich do dużych miast, wiele osób nie mogących zaakceptować nowego paradygmatu popełniło samobójstwo. Zabili się z powodów psychologicznych. To nie jest mainstream, ale to prawda. Nowy kryzys łączy stare, dobrze znane wzorce z nowymi.
Przykro nam, że zawiodłem wielu z Was naszą prognozą. Od początku stanu przedkryzysowego w 2007 r. z roku na rok jest coraz gorzej. Mówi się już, że ta strona internetowa ma charakter non-profit, została zbudowana w wolnym czasie i udostępniamy nasze informacje i usługi TAK JAK SĄ, bez dalszych wyjaśnień i/lub gwarancje. Nie jesteśmy powiązani z żadnym rządem w żaden sposób, w żadnym kształcie ani formie. Nie jesteśmy sektą śmierci, satanizmu ani handlarzami bronią, ponieważ w Internecie krążą bzdury na ten temat. Weź pod uwagę, że prognoza to nic innego jak model, niezależnie od tego, czy jest błędny, czy prawidłowy. To nie słowo Boże, ani magiczne urządzenie, które pozwala przewidzieć przyszłość.
W niedzielę 26 października 2014 r
Henry Kissinger, m.inn. apostoł wyludnienia III świata, wiek 100 lat, poszedł chyba do swojego Ojca…
Henry Kissinger, m.inn. apostoł wyludnienia III świata, wiek 100 lat, poszedł chyba do swojego Ojca.
Wyludnienie [i laboratoria biologiczne] – Leuren Moret (2004)
„Dr Henry Kissinger, który napisał: „Wyludnienie powinno być najwyższym priorytetem amerykańskiej polityki zagranicznej wobec Trzeciego Świata..
..Sekretarz Obrony Donald Rumsfeld proponuje, finansuje i buduje laboratoria poziomu 3 i 4 broni biologicznej w wielu miejscach w całych Stanach Zjednoczonych, nawet na kampusach uniwersyteckich i w gęsto zaludnionych lokalizacjach miejskich. W obiekcie broni biologicznej poziomu 4 pojedyncza bakteria lub wirus jest śmiertelna. Poziom broni biologicznej 4 to najwyższy poziom prawnie dozwolony w kontynentalnych Stanach Zjednoczonych.
W jakim celu powstają te laboratoria i kto będzie podejmował decyzje o tym, gdzie i na kim zostanie użyta broń biologiczna stworzona w tych obiektach? Od 2002 roku zamordowano ponad 20 światowej klasy mikrobiologów, głównie w USA i Wielkiej Brytanii.
[por. np. : Tajemnicze zgony mikrobiologów. Znikające zapisy. dakowski.pl/archiwum
Prawie wszyscy pracowali nad rozwojem broni biologicznej specyficznej dla grup etnicznych (patrz Smart Dust, Roboflies i). Obywatele całych Stanów Zjednoczonych gorączkowo składają pozwy, aby zatrzymać te laboratoria na kampusach i społecznościach, w których mieszkają. Pomimo sprzeciwu mieszkańców okolic Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis, gdzie planowano laboratorium broni biologicznej poziomu 4, zyskało ono poparcie burmistrza miasta. Nagle zmieniła swoje stanowisko po tym, jak małpa uciekła z ośrodka dla naczelnych o zaostrzonym rygorze na terenie kampusu, gdzie zaproponowano laboratorium broni biologicznej.
Mieszkańcy twierdzili, że skoro Uniwersytet Kalifornijski w Davis nie był w stanie powstrzymać małp przed ucieczką z klatek, to z pewnością nie mogli zagwarantować, że z probówki nie wydostanie się ani jeden wirus czy bakteria. Małpa AWOL zabiła projekt (patrz Smart Dust, Roboflies&). Populacja jest problemem politycznym. Skrajna tajemnica otaczająca przejęcie broni nuklearnej, NASA i programu kosmicznego oraz rozwój licznych laboratoriów zajmujących się bronią biologiczną stanowi zagrożenie dla społeczeństwa obywatelskiego, zwłaszcza w rękach wojska i korporacji. Faszystowskie zastosowanie wszystkich trzech programów można wykorzystać do osiągnięcia ustalonych celów polityki depopulacji rządu USA, które mogą wyeliminować 2 miliardy istniejącej populacji świata poprzez wojnę, głód, choroby i wszelkie inne niezbędne metody.
Agenci zrównoważonego rozwoju [ONZ, Agenda 2030] chcę wymusić szybszą depopulację. Depopulacyjne tornado nadejdzie?
Agenci zrównoważonego rozwoju [ONZ, Agenda 2030] chcę wymusić szybszą depopulację. Twierdzą, że następuje za wolno. Depopulacyjne tornado nadejdzie?
Agnieszka Stelmach https://pch24.pl/depopulacyjne-tornado-nadejdzie-agenci-zrownowazonego-rozwoju-twierdza-ze-za-wolno/
Wzrost liczby ludności utrudnia osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju. Trzeba w jeszcze większym stopniu regulować[znaczy: zmniejszać md]płodność.
===============================
Organizacja Narodów Zjednoczonych opublikowała nowe prognozy dotyczące globalnych, regionalnych i krajowych zmian populacji do 2100 roku. Opracowanie sugeruje, że jeszcze w tym stuleciu liczba ludności świata po osiągnięciu szczytu zacznie spadać. ONZ podaje także, że w ciągu ostatnich 70 lat o ponad połowę zmniejszył się współczynnik dzietności. Jednak zdaniem ekspertów od wdrażania Agendy 2030 na rzecz zrównoważonego rozwoju, proces ten postępuje i tak zbyt wolno i należy go przyspieszyć.
World Population Prospects 2022 przygotowany został przez Wydział Ludności Narodów Zjednoczonych (UNPD) na 11 lipca, czyli Światowy Dzień Ludności. Od ostatniego raportu w sprawie demografii upłynęły 3 lata. Najnowszy dokument wskazuje, że do lat 80. obecnego wieku pojawi się na świecie kolejne 2,4 miliarda ludzi. Do 2030 roku ma być nas 8,5 miliarda, a w 2050 r. – 9,7 mld, by ostatecznie, u końca naszego stulecia osiągnąć poziom 10,4 miliarda. Wedle prognoz, po osiągnięciu tego szczytu, liczba ludności na świecie zacznie spadać.
Współczynniki dzietności mają nadal spadać w miejscach o największej liczbie urodzeń i nieznacznie rosnąć w krajach o niskiej dzietności.
Scenariusz dotyczący niskiej płodności zakłada, że co druga kobieta na świecie będzie miała o jedno dziecko mniej niż przewidywano w wariancie średnim. Z kolei scenariusz wysokiej płodności zakłada, że co druga kobieta będzie miała jeszcze jedno dziecko. Scenariusz stałej płodności przewiduje utrzymanie się wskaźnika na obecnym poziomie.
Globalny wskaźnik wynosi obecnie około 2,3 dziecka na kobietę, ale ma spaść do połowy wieku do poziomu 2,1 dzięki tak zwanym: edukacji, opiece zdrowotnej i równouprawnieniu płci.
Na utrzymujący się wzrost populacji ma mieć wpływ wydłużenie życia coraz większej liczby ludności. Chociaż średnia długość życia spadała w okresie COVID-19 z 72,8 lat w 2019 r. do 71 lat w 2021 r. Oczekuje się jednak, że średnia długość życia ponownie wydłuży się i osiągnie 77 lat w 2050 r.
Największy przyrost ludności odnotuje Afryka Subsaharyjska (ponad połowę przewidywanego globalnego wzrostu populacji do 2050 r.). Region ten będzie najbardziej zaludnionym na świecie pod koniec lat 60. obecnego stulecia. W dalszej kolejności są: Azja Wschodnia i Południowo-Wschodnia oraz Azja Środkowa i Południowa. Ponad połowa globalnego wzrostu liczby ludności do 2050 r. przypadnie na kilka państw: Demokratyczną Republikę Konga, Egipt, Etiopię, Indie, Nigerię, Pakistan, Filipiny i Tanzanię. Indie mają wyprzedzić Chiny pod względem liczby ludności już w przyszłym roku.
Zdaniem analityków ONZ, populacja kilku regionów zacznie spadać przed 2100 r., a 61 krajów odnotuje ubytek liczby ludności o co najmniej 1 procent do 2050 r. W niektórych krajach, takich jak: Bułgaria, Łotwa, Litwa, Serbia i Ukraina spadek liczby ludności będzie jeszcze bardziej drastyczny wskutek emigracji.
Populacja liczonych łącznie Ameryki Północnej i Europy skurczy się z 1,13 miliarda w 2038 r. do 1 miliarda w 2100 r. ONZ przekonuje, że nie oznacza to załamania, ponieważ region Europy i Ameryki Północnej nadal ma jeden z najwyższych odsetków osób w wieku 25–64 lata, co jest najbardziej korzystne dla gospodarki.
Na całym świecie w 2018 roku po raz pierwszy liczba osób w wieku 65 lat i starszych przewyższała liczbę dzieci poniżej piątego roku życia, ale oznacza to, że wciąż jest znacznie więcej młodych osób na utrzymaniu niż starszych. Świat będzie się starzeć, a odsetek osób w wieku 65 lat lub starszych wzrośnie z 10 procent dzisiaj do 16 proc. w 2050 r. Chociaż istnieje większa niepewność, przewiduje się, że ostatecznie osoby w tym wieku będą stanowić jedną czwartą populacji świata do 2100 r.
Wzrost liczby ludności utrudnia osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju. Trzeba w jeszcze większym stopniu regulować płodność
ONZ ostrzega, że szybki wzrost liczby ludności na świecie – mimo spadku płodności o połowę – utrudnia osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju i należy coś zrobić z problemem wczesnego rodzenia dzieci przez nastolatki, na które ma przypadać 10 procent wszystkich dzieci na świecie.
46 najszybciej zaludniających się krajów należy do grupy najbardziej zubożałych i „najbardziej narażonych na zmiany klimatu”. Jednocześnie rzekomo znacznie przyczyniają się one do negatywnego wpływu ludzi na środowisko. Dlatego ONZ postuluje konieczność regulacji płodności, by zmniejszyć presję ekologiczną i umożliwić rozwój gospodarczy.
Chociaż w raporcie przyznano, że tempo wzrostu światowej populacji zwalnia i w 2020 r. po raz pierwszy od 1950 r. spadło poniżej 1 proc. rocznie, to jednak dwie trzecie przewidywanego wzrostu światowej populacji do 2050 r. będzie napędzane przez dynamikę z przeszłości.
Dlatego też rządy chcące ograniczyć dzietność nie miałyby większego wpływu na tempo wzrostu od teraz do połowy stulecia. Niemniej jednak, zasugerowano że gdyby skumulowany efekt niższej płodności utrzymał się przez kilka dziesięcioleci, może być bardziej znaczącym ograniczeniem globalnego wzrostu populacji w drugiej połowie wieku.
ONZ stwierdza, że „szybki wzrost populacji jest zarówno przyczyną, jak i konsekwencją powolnego postępu w rozwoju. Utrzymująca się wysoka dzietność i szybki wzrost populacji stanowią wyzwania dla osiągnięcia zrównoważonego rozwoju. Na przykład konieczność kształcenia coraz większej liczby dzieci i młodzieży ogranicza środki na rzecz poprawy jakości edukacji. Jednocześnie w miarę osiągania Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDGs), szczególnie tych związanych ze zdrowiem, edukacją i gender, prawdopodobnie nastąpi przyspieszenie transformacji w kierunku niższej dzietności w krajach z utrzymującymi się wysokimi wskaźnikami dzietności”.
W wielu państwach w ostatnich dziesięcioleciach płodność znacznie spadła. Obecnie dwie trzecie światowej populacji mieszka na obszarach, w których wskaźnik dzietności jest niższy niż 2,1 urodzeń na kobietę, czyli utrzymuje się na poziomie wymaganym dla „zerowego wzrostu” na dłuższą metę dla populacji o niskiej śmiertelności.
Uporządkowana migracja remedium na ubytek liczby mieszkańców w niektórych państwach
Populacje 61 krajów mają skurczyć się o 1 procent lub więcej w latach 2022–2050 ze względu na utrzymujący się niski poziom płodności, a w niektórych przypadkach podwyższony wskaźnik migracji.
Międzynarodowa migracja oczywiście ma istotny wpływ na trendy demograficzne w niektórych krajach. W ciągu najbliższych kilku dekad migracja będzie jedynym motorem wzrostu liczby ludności w krajach o wysokich dochodach.
ONZ wskazuje, że „wszystkie państwa, niezależnie od tego, czy doświadczają napływów netto, czy odpływów migrantów, powinny podjąć kroki ułatwiające uporządkowaną, bezpieczną, regularną i odpowiedzialną migrację, zgodnie z celem SDG [zrównoważonego rozwoju – przyp. red.] 10.7”.
Raport wskazuje ponadto, że „pandemia COVID-19 wpłynęła na wszystkie trzy elementy zmiany populacji”, to jest globalną średnią długość życia, która spadła do 71 lat w 2021 r., w porównaniu z 72,8 w 2019 r., na obniżoną płodność oraz migracje.
W styczniu 2022 r. Narodowe Biuro Statystyczne Chin podało, że piąty rok z rzędu wskaźnik urodzeń w tym kraju spadł. W 2021 r. urodziło się 10,6 mln dzieci, w porównaniu z 12 mln rok wcześniej. I stało się tak, mimo uchylania przez rząd uciążliwej „polityki jednego dziecka”. Pekin zezwolił od 2021 r. na posiadanie do trojga dzieci.
Jednak wiele Chinek twierdzi, że nie stać je na posiadanie więcej niż jednego dziecka. Populacja Chin może wkrótce zacząć się kurczyć, podobnie jak populacja Japonii.
W Ameryce Łacińskiej i na Karaibach, w Azji Wschodniej i Południowo-Wschodniej, Europie i Ameryce Północnej, Australii i Nowej Zelandii wskaźnik dzietności (TFR) utrzymuje się poniżej poziomu zastępowalności pokoleń (około 2,1 dziecka na kobietę) w 2020 r. Z kolei populacja Afryki Subsaharyjskiej wzrośnie sześciokrotnie w tym stuleciu (wskaźnik TFR wynosi 4,72, w porównaniu z 5,88 dwie dekady temu).
W Nigerii dzieci i młodzież stanowią połowę populacji, podczas gdy na przykład w małych miasteczkach Korei Południowej szkoły podstawowe są zamykane z powodu braku uczniów. Do 2050 roku Etiopia i Demokratyczna Republika Konga (DRK) znajdą się w pierwszej dziesiątce najludniejszych krajów świata, dołączając do Brazylii i Indii. I to te kraje mają najszybciej rozwijać się pod względem ekonomicznym. Sytuacja demograficzna i rozwojowa niektórych państw może jednak ulec zmianie wskutek toczonych wojen.
Aby złagodzić ekonomiczne skutki starzenia się populacji w Europie, czy innych regionach ekonomiści wskazują cztery opcje: podniesienie wieku emerytalnego, obniżenie świadczeń, zmuszenie większej liczby osób do pracy lub zwiększenie imigracji młodych ludzi, by utrzymywali nierentowne systemy emerytalne.
W przypadku Europy „uporządkowana migracja” ma odegrać kluczową rolę. Bez migracji populacja Europy miałaby skurczyć się z około 521 milionów do około 482 milionów do połowy wieku.
Mniej ludzi i mniej zamożnych konsumentów, „by nie wywierać presji na środowisko”.
Sposobem zaś na ograniczenie „presji ludności na zasoby naturalne” jest utrzymanie na dłuższą metę jak najmniejszej liczby zamożnych konsumentów.
Warto zauważyć, że propagatorzy zrównoważonego rozwoju, jak np. prof. Jeffrey Sachs wielokrotnie przy okazji swoich wykładów na temat celów Agendy 2030 wskazywali na rzekomy wielki problem wzrostu liczby ludności w krajach Afryki Subsaharyjskiej. Jednak ludność ta jest bardzo uboga, a jej konsumpcja znikoma w porównaniu chociażby z przeciętnym mieszkańcem Zachodu.
Według raportu Center for Global Development w Waszyngtonie, do końca pierwszego tygodnia stycznia 2022 r. przeciętny mieszkaniec Stanów Zjednoczonych miał przekroczyć roczną emisję dwutlenku węgla równoważną obywatelom w 22 krajach o niskich dochodach. Ale to przede wszystkim od tych ubogich mieszkańców wymaga się stosowania środków kontroli urodzeń.
Od czasu pojawienia się książki „Bomba populacyjna” w 1968 r. autorstwa Paula i Anne Ehrlich antynatalistyczne podejście osób odpowiedzialnych za globalne strategie rozwoju nie zmieniło się. I chociaż mają oni powód do zadowolenia – wszak w ciągu ostatnich 70 lat współczynniki dzietności spadły na całym świecie łącznie o połowę – wciąż przekonują, że jeśli jeszcze bardziej nie ograniczy się płodności, to grozi nam katastrofa.
Dlatego postulują dalsze „wzmacnianie pozycji kobiet” i „zwiększanie kosztów wychowywania dzieci” oraz zapewnienie wszystkim osobom: kobietom i mężczyznom „nowoczesnej antykoncepcji”, która obejmuje aborcję i sterylizację.
Tom Bollyky, dyrektor Globalnego Programu Zdrowia przypomina, że płodność, wielkość populacji w wieku produkcyjnym mają istotne konsekwencje na poziomie krajowym i globalnym. Wpływają na „czynniki napędzające zmiany klimatyczne, wywołują presję na środowisko, produkcję żywności, wszystko, od wielkości siły roboczej, potęgi militarnej, przez wzrost gospodarczy, po rentowność systemów opieki zdrowotnej i opieki społecznej”.
I przez ostatnie 70 lat rozumienie tego, jak demografia będzie kształtować przyszłość, było w dużej mierze napędzane przez prognozy ONZ dotyczące populacji. Niektóre z nich Bollyky zakwestionował jednak, sugerując, że współczynniki dzietności będą znacznie niższe niż prognozy ONZ i spadną znacznie szybciej w Afryce Subsaharyjskiej. To z kolei będzie miało poważne konsekwencje społeczne i ekonomiczne dla całego świata.
Demografia, istotny czynnik geopolityki
Z kolei prof. Chris Murray, dyrektor Institute for Health Metrics and Evaluation na Uniwersytecie w Waszyngtonie twierdzi, że wykształcenie kobiet i dostęp do usług w zakresie „zdrowia reprodukcyjnego” (aborcja, sterylizacja, antykoncepcja) wyjaśniają większość wszystkich wzorców płodności. Kombinacja tych dwóch składników de facto ma daleko idące konsekwencje w postaci szybszego starzenia się społeczeństwa, konieczności zapewnienia opieki nad osobami starszymi i mniejszej podstawy opodatkowania. W tej sytuacji nie jest możliwe podtrzymanie wzrostu gospodarczego. Nowe pokolenie ekonomistów ze Stanforda pisze o tym; że „młodsi ludzie są często motorem innowacji”, bo kupują dobra konsumpcyjne trwałego użytku, pożyczają pieniądze i zwiększają wydatki konsumenckie, a starsi w większości stanowią problem.
Profesor dodaje, że populacja ma kolosalne znaczenie jako czynnik geopolityczny. Przykładowo, biorąc pod uwagę transformację taką jak w Chinach, gdzie populacja osób w wieku produkcyjnym spadnie o 50 procent lub więcej w tym stuleciu, wzrost gospodarczy musi wyhamować, co z kolei odbije się na zmianie w rankingu największych gospodarek świata. – Chiny osiągnęły lub są blisko osiągnięcia szczytu pod względem potęgi geopolitycznej i te siły demograficzne mogą naprawdę prowadzić do spadku. A kraj taki jak Nigeria może bardzo poprawić swoją pozycję geopolityczną w ciągu tego stulecia – wskazuje.
Zdaniem profesora, tak naprawdę od zmian demograficznych, zwłaszcza od spadku liczby ludności w poszczególnych krajach, zależy to, jak będzie wyglądał świat i z jakimi wyzwaniami będzie się mierzył.
Wielki problem będą mieć: Rosja, państwa w Azji Środkowej, Europie Wschodniej, dla których kwestie demograficzne są kwestiami bezpieczeństwa. Chcąc uchronić się przed negatywnymi skutkami geopolitycznymi, niektóre kraje np. Japonia czy Singapur stawiają na zachęty dla kobiet, by chciały rodzić więcej dzieci. Inne wybierają migrację np. Australia, Nowa Zelandia, Kanada, USA.
Jeszcze inne kraje wywierają ogromną presję na kobiety, by rodziły więcej dzieci, ograniczając ich dostęp do „niektórych usług w zakresie zdrowia reprodukcyjnego”. W ocenie prof. Murraya, ta ostatnia opcja jest wielce niebezpieczna, bo stanowi zagrożenie dla „praw reprodukcyjnych” kobiet.
Zmiany demograficzne jednym z pięciu megatrendów kształtujących przyszłość
Dr Natalia Kanem z UNFPA zaznaczyła niedawno, że „Sekretarz Generalny ONZ, Antonio Guterres zidentyfikował zmiany demograficzne wraz ze zmianami klimatycznymi i innymi rzeczami, jako jeden z pięciu megatrendów, które będą kształtować wspólną przyszłość”.
Podkreśliła, że celem ONZ jest oczywiście „promowanie pokoju i zrównoważonego rozwoju, zwłaszcza poprzez usługi reprodukcyjne i seksualne”. Organizacja Narodów Zjednoczonych jest wręcz zdeterminowana, aby nie zmieniać strategii dotyczącej ograniczenia liczby ludności na świecie, chociaż niskie współczynniki dzietności zapoczątkowały łańcuch wydarzeń gospodarczych. Mniejsza liczba młodych ludzi prowadzi do mniejszej siły roboczej, co odbija się na wpływach z podatków, emerytur i składek na opiekę zdrowotną. Gospodarka z niedoborem siły roboczej doświadcza wyższych kosztów pracy, jest mniej wydajna. W rezultacie w danym kraju spada standard życia.
W 2016 r. czyli rok po przyjęciu Agendy 2030, Guy J. Abel, Bilal Barakat, Samir KC oraz Wolfgang Lutz w artykule naukowym: Meeting the Sustainable Development Goals leads to lower world population growth pisali, że „osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju prowadzi do niższego wzrostu liczby ludności na świecie”.
„Przyszłość wzrostu liczby ludności na świecie ma znaczenie dla przyszłego dobrobytu ludzi i interakcji ze środowiskiem naturalnym. Pokazujemy, w jakim stopniu wzrost liczby ludności na świecie można ograniczyć poprzez pełne wdrożenie celów zrównoważonego rozwoju (SDG), których cele zdrowotne i edukacyjne mają bezpośrednie i pośrednie konsekwencje dla przyszłych trendów umieralności i płodności” – czytamy.
Autorzy szczegółowo odnieśli się oni do konkretnych celów i zadań zapisanych w programie Agendy 2030, których wdrażanie jest monitorowane za pośrednictwem specjalnych wskaźników.
Prognozowali, że „w oparciu o wielowymiarowy model dynamiki populacji” dzięki wdrożeniu konkretnych celów uda się osiągnąć wielkość populacji między 8,2 a 8,7 miliarda w 2100 roku.
„Niektóre z tych celów, jeśli zostaną faktycznie zrealizowane, w szczególności w dziedzinie zdrowia reprodukcyjnego i edukacji kobiet, będą miały silny bezpośredni i pośredni wpływ na przyszłe trendy populacji, głównie w kierunku jej niższego wzrostu” – zaznaczyli.
Agenda 2030 na rzecz zrównoważonego rozwoju, zatwierdzona przez Zgromadzenie Ogólne ONZ w obecności większości głów państw we wrześniu 2015 r., obejmuje 17 celów i 169 zadań szczegółowych. „W przeciwieństwie do poprzednich Milenijnych Celów Rozwoju (MCR), które zostały ustalone w 2000 r. wraz z docelowym rokiem 2015, SDG odnoszą się nie tylko do krajów rozwijających się, ale zamiast tego do wszystkich krajów na świecie i obejmują wymiar środowiskowy oprócz wymiaru społecznego oraz gospodarczego (…) Trendy demograficzne nie są wyraźnie wymienione w SDGs, ale kilka z celów SDGs jest bezpośrednio lub pośrednio związanych z przyszłymi trendami demograficznymi. Cele SDG dotyczące śmiertelności dzieci, śmiertelności matek, przyczyn zgonów i zdrowia reprodukcyjnego można przełożyć mniej lub bardziej bezpośrednio na przyszłą śmiertelność i ścieżki płodności” – wskazano.
Autorzy opracowania zaznaczyli, że „główną ideą jest to, że wdrożenie SDGs pomoże przyspieszyć proces transformacji demograficznej, który w innym wypadku przebiegałby wolniej”. Po 2030 r. rozwój populacji miałby przebiegać w bardziej uporządkowany sposób.
Prezentując dane najnowszego raportu ONZ dotyczącego prognoz ludnościowych Sekretarz Generalny ONZ Antonio Guterres apelował dość enigmatycznie, by zastanowić się w kontekście „naszej wspólnej odpowiedzialności za planetę” (…), „gdzie wciąż nie wywiązujemy się z naszych zobowiązań”.
Sekretarz nawiązał do kwestii koncentracji w przyszłych dziesięcioleciach ponad połowy światowej populacji w ośmiu krajach: Demokratycznej Republice Konga, Egipcie, Etiopii, Indiach, Nigerii, Pakistanie, Filipinach i Tanzanii.
ONZ długo nie zmieni sposobu postrzegania globalnej populacji. Zrobią to jednak niektóre państwa, borykające się z problemem szybko starzejących się społeczeństw i zabiegające o utrzymanie globalnej pozycji. W najbliższych dziesięcioleciach czynnik demograficzny odegra bardzo ważną rolę w gospodarce światowej i w kwestii bezpieczeństwa.
Agnieszka Stelmach
Zrównoważony rozwój, czyli depopulacja. Manifest anty-rozumu.
O budowie bezbożnej, gnostyckiej i plemiennej „cywilizacji planetarnej”.
Projektanci „nowego człowieka” mają jeden cel …
Deklaracja z Jeny to kolejny dokument ujawniający cele i sposoby budowy nowego społeczeństwa. Pod hasłami ekologii, walki o klimat i ocalenie zasobów Ziemi globaliści wraz z „uczonymi” sformułowali założenia kompleksowej dekonstrukcji światowego porządku społecznego, ekonomicznego, naukowego czy kulturowego. Wspólnym mianownikiem zmian ma być drastyczna depopulacja.
Propagatorzy zrównoważonego rozwoju nie ustają w dążeniu do realizacji neomaltuzjańskiej wizji społeczeństwa. W marcu 2021 r. – za sprawą prof. Benno Werlena – przedstawiciele Klubu Rzymskiego, niemieckiej i kanadyjskiej komisji UNESCO oraz liderzy Światowej Akademii Sztuki i Nauki, Academia Europaea i Międzynarodowej Unii Geograficznej podpisali Deklarację z Jeny w sprawie przyspieszenia działań zmierzających do budowy Nowych Cywilizacji.
Profesor Werlen, szwajcarski geograf, m.in szef Katedry UNESCO ds. Globalnego Zrozumienia dla Zrównoważonego Rozwoju na uniwersytecie w Jenie, powołując się na opinie „licznych ekspertów” twierdzi, iż pomimo podjętych działań politycznych, prawnych i finansowych, światowa społeczność traci szansę na osiągnięcie zadeklarowanych wcześniej celów.
– Sama intensyfikacja istniejących środków nie wydaje się wystarczać do realizacji Agendy 2030 – twierdzi naukowiec. Dlatego wraz z Klubem Rzymskim, Światową Akademią Sztuki i Nauki, Academia Europaea, niemiecką i kanadyjską komisją UNESCO wzywa rządy i instytucje do zmiany strategii oraz przyjęcia „nowego podejścia kulturowego”, o którym jest mowa w Deklaracji z Jeny.
Deklaracja z Jeny i budowa Nowych Cywilizacji
Jej sygnatariusze uznając, że „świat jest bardzo bliski ostatniej szansy na osiągnięcie szeroko uzgodnionych Celów Zrównoważonego Rozwoju” oświadczyli, że należy „przyspieszyć postęp” i przejść od „mówienia o zrównoważonym rozwoju do zrównoważonego życia”. Można to osiągnąć poprzez radykalną zmianę codziennych praktyk ludzi.
Autorzy postulują zmianę perspektywy myślenia „z opozycji natura – społeczeństwo na współzależną relację społeczeństwo – natura”. Należy także, ich zdaniem, uznać „kryzys ekologiczny” za „kryzys społeczny” i ustanowić „długoterminowe zrównoważone sposoby życia”, upowszechniając program różnorodności kulturowej, społecznej i regionalnej.
W transformacji prowadzącej do powstania Nowych Cywilizacji kluczową rolę mają odgrywać nauki społeczne i humanistyczne, kształtujące politykę zrównoważonego rozwoju. Twórcy Deklaracji z Jeny chcą odejścia od narzucania strategii odgórnych „jeden rozmiar dla wszystkich” i przyjęcia „podejść dostosowanych do indywidualnych potrzeb”. Postuluje się powołanie nowych interdyscyplinarnych instytucji badawczych, które zajmą się analizą nowych sposobów uczenia się oraz wpływania na ruchy oddolne.
Młodzi ludzie mają ustanowić „kulturowo i regionalnie zróżnicowane sposoby życia zrównoważonego” dzięki swojej „kreatywności i nowej estetyce”, przekraczając granice tabu.
„Sztuka we wszystkich jej formach, wraz z naukami humanistycznymi i społecznymi, ma kluczowe znaczenie dla poszerzenia sposobu myślenia, zapewnienia nowych perspektyw, by ludzkość mogła przejść od epoki eksploatacji do kultury regeneracji, osiągając szybciej cele zrównoważonego rozwoju” – czytamy w Deklaracji.
Jej sygnatariusze wezwali „wszystkie odpowiednie instytucje polityczne i naukowe, w tym agencje finansowe do wykorzystania Dekady Działań ONZ na zapewnienie, iż wymiar kulturowy znajdzie się w centrum programów zrównoważonego rozwoju.
Zmiana paradygmatu przekonań. Trzeba „uczyć się od rdzennych ludów i zmarginalizowanych grup”
Dlaczego potrzebne są Nowe Cywilizacje i jak mają one wyglądać? Klub Rzymski, który nigdy nie zrezygnował z podstawowej maksymy, mówiącej, iż „świat ma raka, a tym rakiem jest człowiek” wciąż utrzymuje, że na świecie jest zbyt dużo ludzi, którzy zagrażają ograniczonym zasobom Ziemi. By wprowadzić racjonalne zarządzanie nimi, konieczna jest „zmiana paradygmatu podstawowej matrycy przekonań, złożonych systemów ekonomicznych, finansowych i społecznych, które stanowią podstawę naszych codziennych interakcji”.
Nowe Cywilizacje wyłonią się dzięki m.in. czerpaniu wiedzy o trybalizmie i uczeniu się na nowo, jak stać się człowiekiem (Learning New Ways of Becoming Human).
Źródłem inspiracji mają być rdzenne wierzenia, subsaharyjska filozofia ubuntu, chiński taoizm czy współczesna cybernetyka, myślenie złożone i neodarwinizm. Należy uczyć się od kobiet, młodych, radykałów i wszelkich grup zmarginalizowanych, ponieważ to one muszą radzić sobie w życiu codziennym z wieloma wyzwaniami. Tylko dzięki nim możliwa będzie „radykalna przebudowa społeczeństwa dokonująca się w ludzkich umysłach i duszach”.
Klub Rzymski wraz z platformą #LearningPlanet, siecią ponad 90 instytucji zaangażowanych w nowe sposoby uczenia się dla lepszej przyszłości, uruchomił program działań pod nazwą „Piąty element – życie dla nauki, nauka dla życia”. Wszystkie te inicjatywy mają prowadzić do „dekolonizacji umysłów i wspierania zmiany kulturowej, której ludzkość potrzebuje, aby uciec od wyzysku i destrukcji”.
Klub propagujący budowę Nowej Cywilizacji (de facto cywilizacji ekologicznej) i tzw. Rewolucję Ludzką nawiązuje do postulatów swojego założyciela Aurelia Peccei oraz lansowanych od lat 70. ubiegłego wieku raportów wskazujących na ograniczenie zasobów naturalnych, przez co nie wszyscy mogą się bogacić. Transformacja, jaką proponuje, dotyczy zmiany wartości i tego, co należy rozumieć pod pojęciem dobrostanu.
Przebudowa ekonomii i nauki. Odrzucenie prawdy i obiektywizmu
Kompletniej przebudowie musi ulec ekonomia. Należy porzucić wskaźnik Produktu Krajowego Brutto (PKB) oraz w ogóle ideę wzrostu na rzecz wskaźników mierzących wyczerpywanie się zasobów i dobrostanu.
Nowe sposoby uczenia się zakładają odrzucenie obiektywizmu i prawdy. Obiektywizm jest „kamieniem węgielnym nauki i częścią paradygmatu separacji”, a tego typu paradygmat ma być zastąpiony. „Konwencjonalne znaczenie obiektywności musi zostać zmienione, jeśli chcemy ułatwić pojawienie się nowych sposobów stawania się człowiekiem w XXI wieku”, czytamy w opracowaniu Klubu Rzymskiego dotyczącym Emerging New Civilisations. W związku z tym mamy wyjść poza „uniwersalność” perspektywy, zaakceptować, że możemy uczyć się od rdzennych kultur, osób zmarginalizowanych itd. Sama edukacja nie może być konwencjonalna. Oświata ma zapewniać „narzędzia transformacji kulturowej”. „Zamiast powielać istniejące ramy, dążymy do stworzenia warunków i narzędzi przydatnych do zmiany naszej epistemologii” – zaznaczają członkowie Klubu Rzymskiego.
Nie liczy się prawda, lecz wielość światopoglądów różnych kultur afrykańskich i azjatyckich, kultur rdzennych, które zostały zignorowane w epoce industrializacji. Ponadto należy eksperymentować w celu zmierzania w kierunku zrównoważonego dobrostanu. Nie liczy się także „standardowa wiedza specjalistyczna”, ponieważ może ona „faktycznie utrudniać zdobywanie nowych informacji, których potrzebujemy”. Ludzie muszą „porzucić role interesariuszy lub ekspertów istniejącego status quo, bo uniemożliwia im to dostrzeżenie tego, czego potrzebujemy uczyć się na nowo” – twierdzą projektanci nowego człowieka.
Programy odpowiedzialnych badań i innowacji
Nowe sposoby uczenia się zakładają „przeprojektowanie procesów tworzenia wiedzy”. Dlatego Klub Rzymski wraz z siecią uczelni na całym świecie promuje „programy odpowiedzialnych badań i innowacji”. Eksperymenty mają zaowocować „nowymi ścieżkami” prowadzącymi do „zrównoważonego dobrostanu”.
W ciągu dwóch do trzech lat inicjatorzy chcą stworzyć sieć organizacji i osób na całym świecie. Te zaś pomogą rozpalić zapał do kulturowej transformacji. Kultura zapewnia „ramy interpretacji rzeczywistości i sposoby zachowania, gdy potrzebujemy jedzenia, schronienia, relacji z innymi i miłości”. Transformacja kulturowa ostatecznie przyniesie zmiany w pozostałych dziedzinach życia.
Ekonomiści, przedsiębiorcy, ekologiści, uczeni różnych dyscyplin związani z Klubem Rzymskim zaznaczają, że konieczne jest globalne, holistyczne i systemowe myślenie, eksperymentowanie z alternatywnymi poglądami, by nadać sens życiu człowieka pozbawionego różnych dóbr.
Program Działań Deklaracji z Jeny
9 września 2021 r. odbyło się uroczyste podpisanie Programu Działań Deklaracji z Jeny (TJD) przez przedstawicieli kolejnych organizacji z udziałem artystów z Afganistanu, Iranu i RPA. Jak zaznaczył wówczas Garry Jacobs, szef Światowej Akademii Sztuki i Nauki, globalny ruch społeczny pomoże „zmienić sposób myślenia i działania tak, by przejście do globalnie sprawiedliwego, integracyjnego i zrównoważonego życia było możliwe”.
Uznano, że stworzenie globalnego ruchu jest najwyższym priorytetem, a zmiana ma dotyczyć wszystkich dziedzin życia. W praktyce uzgodniono, że będą realizowane programy: „Sztuka”, „Edukacja” i „Społeczeństwo obywatelskie”, a ich koordynacją zajmie się Światowy Sekretariat powołany na Uniwersytecie w Jenie we współpracy z Centrum Studiów Zaawansowanych Maxa Webera w Erfurcie i z Akademią Muzyczną im. Franza Liszta w Weimarze. Koordynatorem został wspomniany tu we wstępie niemiecki wykładowca prof. Benno Werlen.
W październiku 2021 r. zorganizowano konferencję Humanities and Social Sciences for Sustainability. W planie są podobne wydarzenia dla obu Ameryk, Afryki i Azji. Mają pomóc w pozyskaniu do współpracy kolejnych organizacji i liderów opinii.
Neomaltuzjanizm ma się dobrze
Budowa Nowych Cywilizacji nie jest nowym pomysłem Klubu Rzymskiego. Jego członkowie utrzymują, że wszystko to, co przewidywali w słynnym raporcie z 1972 r. pt. „Granice wzrostu” sprawdziło się i trzeba pilnie podjąć działania zmierzające do zakończenia eksploatacji zasobów Ziemi oraz ograniczenia liczby ludności na świecie.
Postulują wdrożenie „ekonomii pączka” (Doughnut Economics) opisanej przez Kate Raworth. Sugeruje ona, by wprowadzić dwa rodzaje wskaźników ekonomicznych: ostrzegających, kiedy podstawowe ludzkie potrzeby nie są zaspokajane i przed przeciążeniem krytycznych systemów regeneracji Ziemi. Mają one pomóc „sprawiedliwie zaspokajać potrzeby materialne wszystkich ludzi w granicach ziemskich zdolności regeneracyjnych”.
Zmiana paradygmatu wiąże się z upowszechnieniem „nowej etyki” i globalnego zarządzania. Możemy się spodziewać większej liczby takich wydarzeń, debat politycznych na temat Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) promowanych przez Organizację Narodów Zjednoczonych oraz czołowe uczelnie na świecie.
W 2016 r. Klub Rzymski propagował „odnowienie dobrobytu poprzez zarządzanie wzrostem gospodarczym, zmniejszenie bezrobocia i nierówności oraz przeciwdziałanie zmianom klimatycznym”. Zgodnie z raportem pt. „Wystarczy jeden procent wzrostu” przedstawionym 13 września 2016 r. w Berlinie przez Jorgena Randersa i sekretarza generalnego Klubu Maxtona, po 30 latach globalizacji i wzrostu gospodarczego świat stał się nieprzyjemnym miejscem do życia. By ograniczyć „zmiany klimatyczne”, nierówności i bezrobocie postulowali zmianę paradygmatu. Autorzy zasugerowali wprowadzenie na całym świecie polityki jednego dziecka, podniesienie wieku emerytalnego do 70 lat, podwyższenie akcyzy, podatków i wprowadzenie podatku węglowego oraz powszechnego dochodu podstawowego dla potrzebujących. Mówili, że społeczeństwo globalne musi dokonać wyboru: albo będzie dalej zmierzać ku przepaści, albo ku zrównoważonemu wzrostowi. Autorzy raportu odmówili prawa do wzrostu krajom rozwijającym się np. Indiom, bo nie ma na tyle zasobów i energii dla wszystkich. Mówili, że polityka jednego dziecka pozwoliłaby zaoszczędzić zasoby dla „bardziej sprawiedliwego społeczeństwa globalnego”.
Niestety idee neomaltuzjańskie są bardzo rozpowszechnione wśród światowych technokratów. Szczególnie popularne były w latach 60. i 70. ub. wieku. Zaowocowały m.in. ogromnymi nadużyciami w postaci chińskiej polityki jednego dziecka (1979–2015) i przymusowej sterylizacji w Indiach (1975–1977), a także w krajach Ameryki Południowej.
W 2020 r. podczas Światowego Forum Ekonomicznego prymatolog Jane Goodall zaznaczyła w dyskusji, że nie mielibyśmy problemów środowiskowych, gdyby „utrzymywała się wielkość populacji sprzed 500 lat”, czyli około 420–540 milionów ludzi, o około 6,7 miliarda mniej niż obecnie.
Jesteśmy świadkami propagowania przez celebrytów i wiodące media światowe, a także krajowe swoistej mody na nieposiadanie dzieci, co ma być wyrazem naszej troski o planetę. Lansowana jest „nowa etyka”, będąca zaprzeczeniem podstawowych wartości i moralności.
15 listopada 2017 r. NBC News donosiło, iż „Nauka dowodzi, że dzieci są złe dla Ziemi”. 7 sierpnia 2018 roku Andrzej Prajsnar na portalu forsal.pl pisał, powołując się na dane Population Matters dla Polski, że „optymalna ekologicznie populacja naszego kraju powinna wynosić około 18 mln mieszkańców”. Dane uwzględniały poziom konsumpcji oraz technologii, samowystarczalność w zakresie wykorzystania odnawialnych zasobów przyrodniczych i możliwość ich pełnego odtworzenia. Propagatorzy budowy Nowych Cywilizacji podkreślają wagę dostosowania gospodarki i populacji różnych krajów do możliwości regeneracyjnych lokalnych ekosystemów.
W sierpniu 2019 r. książę Harry sugerował, że dzieci obciążają planetę, zaś odpowiedzialne pary powinny mieć „maksymalnie dwójkę” pociech. Postulował nawet karanie ludzi za posiadanie większej liczby dzieci.
Kongresmenka Alexandria Ocasio-Cortez (D–NY) zakwestionowała moralność rodzenia dzieci w obliczu „zmian klimatycznych”, a Joe Biden poparł politykę chińską.
W listopadzie 2019 r. ponad 11 tysięcy naukowców podpisało się pod raportem World Scientists’ Warning of a Climate Emergency, wzywającym do zmniejszenia światowej populacji w celu zwalczania „zmian klimatycznych”. Co roku lista sygnatariuszy się wydłuża i w 2021 r. dołączyło kolejnych 2,8 tys. osób. Inicjatorem raportu jest m.in. prof. William J. Ripple z Uniwersytetu Stanowego w Oregonie.
W dokumencie stwierdza się, że „trzeba ustabilizować, a idealnie byłoby stopniowo redukować populację światową”. Postuluje się, by obniżać płodność poprzez umożliwienie powszechnego dostępu do wszelkich środków planowania rodziny, w tym aborcji oraz ustanowienie powszechnej równości genderowej.
Jak widać, neomaltuzjanizm ma się dobrze, a przedstawiane przez różne gremia programy zmiany paradygmatu, zgodnych z Agendą 2030, by przeciwdziałać „zmianom klimatycznym” de facto odnoszą się do depopulacji. Uczeni i technokraci celowo nie wyciągają wniosków z przeszłości, obalających ich teorie i odrzucają prawdę oraz obiektywizm. Utrudniałoby to budowę bezbożnej, gnostyckiej i plemiennej „cywilizacji planetarnej”.
Agnieszka Stelmach
JAJA BZDYKLACZY XXIV, czyli dlaczego upadło Cesarstwo Rzymskie
III Rzesza miała być tysiącletnia. To było najkrótsze tysiąc lat w dziejach świata.
Znajdujemy więc barbarzyńców u bram cesarstwa, wojska barbarzyńskie trzymające przy nich straż, mizerne postacie na tronie, triumfującą biurokrację oraz ludność upadającą liczebnie i na duchu. I ludzie pytają się, dlaczego upadło imperium rzymskie! Raczej dlaczego jeszcze trwało? (T.R.Glover, Świat starożytny)
==============
Tapir gryzmolił na karteczce wszystkie podobieństwa z naszą rzeczywistością:
- miliony imigrantów na socjalu
- rosnące bezrobocie
- korupcja na najwyższym szczeblu
- rosnąca armia biurokratów
- triumfująca zasada „więcej państwa w państwie”
- masowa depopulacja
- demoralizacja
- zarazy
- kryzys ekonomiczny
I sam siebie się pytał: Jakim cudem to jeszcze trwa?
sigma